pandas×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPythonが尚良) ・PM経験4年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

プログラミング言語 : Python（3年以上） 研究開発なので、指示待ちではなくざっくりとした目標に対して自発的に動ける方を希望 TrainerなどLLMのファインチューニングの実務経験

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

・コンテナ技術（Docker、Kubernetesなど）の実務経験 ・AWS上での開発・作業経験 ・REST APIの設計・実装経験（Python、pytest） ・システム評価（試験観点～項目作成）およびテスト経験

・React（TypeScript）でのフロントエンド開発経験が2～3年程度ある方 ※Next.jsでも可

・WEB開発7年以上（JavaもしくはPythonが尚良） ・PM経験4年以上（出来れば大手企業の経験） ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・インフラ設計に関する知見 ・AWSの設計に関する知見 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクト管理スキル

・WEB開発7年以上（JavaもしくはPythonが尚良） ・PM経験4年以上（出来れば大手企業の経験） ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・Pythonを使用した機械学習モデルを開発されたご経験 ・Pythonを用いてデータ分析をされたご経験 ・チームで開発されたご経験3年以上

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

Vue、TypeScript、Docker、GKE、Terraform、dbt Cloud アプリケーション開発全般 環境構築能力

・テーブル設計やDB周りの豊富な経験 ・データマッピング、調査分析(DB移行の際のマッピング) ・DWH/DM構築の経験、ETLツールの経験

・運用・保守の経験が5年以上 ・SQLが理解できる、記述できる ・Gitが利用できる

・AWS環境の構築/運用経験3年以上 ・TerraformもしくはCDKを用いたAWS環境の構築/運用経験 ・ECS及びAuroraの運用経験 ・DBのパフォーマンス計測/チューニングの経験 ・Github ActionsもしくはCircle CIを用いた自動化の運用経験

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

Pythonを用いたAPI開発経験 Pythonで一人称でプログラム開発が可能な方 Gitの使用経験 DBを用いた開発経験（JOIN等のSQL知識） Dockerの経験 Linuxの経験 何らかのクラウド開発経験 Google Cloud Platform上での開発経験 コードレビュー経験 チームメンバーのサポート経験 3名程度のリーダー経験 顧客と直接要件調整、進捗報告ができるコミュニケーション力 主体的に設計・製造を進められる方

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Webアプリケーション開発経験（4年以上目安） PHPでのバックエンド開発経験（4年以上） Laravelの開発経験 データ領域へのご興味

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験