業務委託

~ 750,000円/月額

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案件詳細

CADDI DrawerのAPIやバックエンドのデータベースから、特定の顧客に関連する非構造化データ(図面のテキストメタデータなど)や構造化データを抽出し、PandasやPySparkを用いてクレンジングし、分析しやすい形に変換して、DatabricksなどのDWHにロードする。 LLM(OpenAI API等)を用いて、過去の類似図面からの要件の自動抽出、見積もり金額の推論の補助、図面内の注記テキストの要約や構造化などを行う。

必須スキル・経験

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(2年以上目安) Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験(2年以上目安) ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

尚可スキル・経験

DatabricksなどのDWH利用経験 Pandas、PySparkなどを用いた大規模データ処理経験 Vertex AI、OpenAI API、Azure OpenAI等のLLM API利用経験 アジャイル開発経験

業界

WEBサービス

募集背景

PM1名+エンジニア1名(今回の募集がこちらの「エンジニア」に該当)

開発環境

Databricks, Pandas, PySpark, OpenAI API, Vertex AI, Azure OpenAI, Git, GitHub

参画時期

2026/09

チーム規模

PM1名+エンジニア1名

平均稼働時間

100%

出社頻度

フルリモート

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/07/23 17:05:47

おすすめポイントおすすめポイント

クラウドソリューション市場は、データ活用とAI技術の進化により、急速な成長を遂げています。 本案件は、既存のCADDI Drawerプロダクトのデータを活用し、顧客ニーズに応じた付加価値の高いソリューションを開発するプロジェクトです。 LLM技術を駆使し、データ抽出から分析、そして新たな価値創出までを一気通貫で行うことで、業界のDX推進に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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