pandas×フルリモートの案件

Pythonでの開発経験（Django、Flaskなどのフレームワーク活用経験） 生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル 線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・アプリもしくはWebでのサービス開発経験5年以上、Swiftでの開発経験2年以上 ・UnitTestやUITestを用いた開発経験 ・チームでの開発経験

機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） スコアリングモデルの開発・運用経験 データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） Python, NumPy, pandas, scikit-learn など データ処理・前処理の知識（1年以上） 企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル クレンジング・異常値処理の経験 AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 API連携の基礎知識（1年以上） REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・Springbootを用いた開発経験3年以上 ・RestAPI開発のご経験 ・DBスキーマ設計のご経験 ・Batch処理の実装経験 ・高負荷なデータ処理のご経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

IT経験5年以上 Python GitHub Docker CI/CD (GitHub Actions) uWSGI Power BI Power Query React VBA (Excel) 仕様設計～ データ前処理、集計、統合、可視化 フロントエンド バックエンド テスター経験（項目作成、テストケース作成、スクリプト作成、不具合書作成）

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

・CFDに関する知識 ・深層学習FWを用いたAI開発経験 ・英語力（スピーキングは必須ではありません）

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

下記の要件を【すべて】満たす方を求めています。 ・ゲーム開発経験3年以上 ・Unityでの業務経験3年以上 ・スマホアプリの初期開発経験（運営のみはNG)

SQL/pythonによる集計・分析経験 BIツールを使った可視化経験 if文、CASE文、WITH句などを理解している Googleスプレッドシートの編集作業、最低限の関数の活用経験

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・テスト設計・実行実務経験3年以上 ・テストケース作成経験

・開発経験4年程度 ・Go言語での開発経験(目安1年～) ・基本設計経験 ・バックエンド、フロントエンド両方の開発経験 ・顧客や他の開発メンバーとのコミュニケーションをとりながら仕様調整が可能な方

Dart、Flutter

・データ分析、ビジネスアナリティクス、CRM領域での5年以上の実務経験 ・Python、SQLなどのデータ分析・モデリングスキル ・機械学習モデルの開発および適用経験 ・大規模データセットの分析経験 ・ビジネスレベルの英語スキル（インドチームとの要件調整（読み書き）・MTG対応） ・テクニカルおよび非テクニカルなステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・問題解決能力およびデータに基づいた意思決定の推進経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・組込みOSを用いた開発経験(3年以上) ・C++言語での開発経験(3年以上) ・UML（クラス図、シーケンス図、コミュニケーション図、ステートマシン図など）を使用した設計経験（1年以上） ・Ubuntu（Linux）環境での開発経験 ・Git の使用経験

・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）(Python, NumPy, pandas, scikit-learn) ・データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・Pythonの開発経験2.3年以上 ・Linuxコマンド基本知識 ・コミュニケーション力が高く、能動的に動ける方