生成AIのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

システム開発の見積ができる(システム単位) AzureかAWSの基本的な知識がある PM経験がある 新しいことにチャレンジすることが好き コミュニケーション良好・能動的に動ける・勤怠良好

経理、会計業務のシステム開発に携わったご経験 AsIs/ToBe分析のご経験、業務要件定義のご経験 AIまたは業務効率化ソリューションの導入経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

・Webアプリケーションの設計・実装経験（API・データベースを含む開発、およびGitHub等を用いたチーム開発） ・クラウド環境での開発経験と、ネットワーク・認証・認可に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM）の基本的な理解と、関連サービス・ツールの利用経験 ・顧客のIT部門・業務部門やPMと、要件・環境制約・技術課題を整理し、対応方針をすり合わせた経験 ・開発リードの経験（設計判断、進捗・課題管理などを通じてチームの開発を推進した経験。役職・職種名は問わない）

Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

【ポジション①：AIアーキテクト】 ・GC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・上記クラウド情報資産を活用できるAIに関する知識 ・ユーザー要望を踏まえたシステム構想/設計/構築経験 ・設計/成果物等のレビュー経験 ・技術課題の調査/解決を主体的に進めた経験 【ポジション②：AI開発者（開発者）】 ・GWS on GeminiやGC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・クラウド/インフラ領域に関する技術知見 ・技術検証/評価および課題解決を主体的に進められるスキル ・コミュニケーション力

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験、コミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

・LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） ・バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 ・ 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード／開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

PMまたはPMOとして、顧客・関係者との調整を行いながらプロジェクトを推進した経験 AIを活用したアプリケーション開発に自ら手を動かして関与できること 要件が完全に固まっていない状態から、プロトタイプを設計・実装できること 開発実務と顧客折衝の双方を一気通貫で担当できること 開発内容を整理し、設計書・仕様書等のドキュメントとして体系化できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Claudeを活用したAI駆動開発環境の設計・構築、AI駆動開発に必要となるClaudeの各種設定・カスタマイズ、プロンプト／コンテキスト／ルール等の設計、AIによる開発を効率化するためのツール・仕組みの検討および実装、開発プロセスへのAI組み込み、標準化、AI駆動開発におけるベストプラクティスの検討・整備

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

顧客ヒアリングや業務分析による潜在課題の特定 DX／AX戦略ロードマップ策定および提案書作成 PRD（要求仕様書）または要件定義書の策定 システム開発PJでのPM／PL経験（工程・品質管理） 社内外エンジニアや顧客との合意形成の主導 生成AI／LLM／RAGを用いた企画・機能設計の実務 プロンプト設計や精度検証（PoC）への実務関与

英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） 技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） 経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） 複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること