データサイエンスのフリーランス案件・求人一覧

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

ARMテンプレートを用いたAzure環境の構築経験 既存リソースからのテンプレートのエクスポートに加え、内容の読解、修正、不足設定の補完、環境差分のパラメーター化、およびリソース間の依存関係を考慮したデプロイに対応できる方 Azure Blob StorageおよびSASに関する知識、実装スキル SASによるアクセス制御を理解し、ブラウザーからのファイルアップロード、ダウンロード処理を実装、改修できる方 Azure環境における連携処理の調査、切り分け能力 SQL、MySQLへの接続処理やAPIの認証/認可、CORS、VNet等の接続制約を理解し、問題発生時に調査、対応できる方

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験(モデル精度改善、機械学習モデル構築経験) 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデル組み込み、クラウドインフラ構築など） ・ITコンサルティング、PMO、またはエンタープライズ向けCSでの顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLM特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAG／AIエージェントの仕組み理解） ・現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・統計学、機械学習に関する知識および実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、モデル開発経験 ・顧客課題の整理、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 ・要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

・パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

AI/データ活用案件のPM経験（顧客折衝・スコープ定義・合意形成）、統計・機械学習・データサイエンスの実務知識、4〜5名以上のチームを率いた経験、大手企業の部長クラスと対等に議論できるコンサルティング経験

・パブリッククラウド（AWS/GCP）の実務経験2～3年以上 ・パブリッククラウド環境でのCI/CD構築・IaC化等の実務経験1～2年以上 ・SRE、またはクラウドサービスの運用保守経験2年以上 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験1年以上

統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上）、Python等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上）、チームマネジメント経験（目安4～5人以上）、顧客折衝を含むプロジェクト推進経験、顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた経験、特定ドメイン（製造、金融、流通等）の業務知見

パブリッククラウド（AWS/GCP）の実務経験2～3年以上 パブリッククラウド環境でのCI/CD構築・IaC化等の実務経験1～2年以上 SRE、またはクラウドサービスの運用保守経験2年以上 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験1年以上

曖昧な課題からの要件定義・PoC企画経験（分析計画や評価指標（KPI/到達基準）が未定の状態から、顧客と合意形成を行った経験など） 機械学習を活用したビジネスPoCのリード経験（実務での機械学習モデル構築プロセス全体のディレクション・レビュー経験など） ステークホルダーマネジメント・顧客折衝力（分析結果のビジネス的解釈を非エンジニア（経営陣・企画部）へ分かりやすく説明し、合意を得るスキル） 分析技術について高いキャッチアップ力、応用力があること

・機械学習を含むAI系プロジェクトでのエンジニア経験 ・クライアントとの要件や不明点のすり合わせ、技術的な内容・検証結果の説明経験

AWS/GCPにおけるCI/CD構築・IaC化等の経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験 研究 / データサイエンス寄りではない方

顧客データ、契約データ等の表形式データを用いた予測モデル構築経験 データ分析PoCにおける分析方針設計～顧客報告までの一貫した推進経験 顧客折衝を伴う分析案件のリード経験（メンバへの指示・レビュー含む） Python／SQLを用いたデータ加工・モデリングの実務経験

・パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

データサイエンス、機械学習、プロジェクトマネジメント、時系列予測モデル実装

Snowflakeの実務経験 SQLによるデータ加工・分析経験 顧客の業務課題を整理し、分かりやすく説明できること Sigmaの習得に取り組めること

・Goでのバックエンド開発経験（3年以上） ・REST API / GraphQLでのシステム連携の設計・実装経験 ・AWS / GCP / Azureいずれかでのシステム構築経験 ・顧客折衝・要件定義の経験 ・非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験（分析については多少の業務経験や知見がある程度の方でも可）、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

・平日日中、週4日以上(できれば週5日)の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案まで自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証経験 ・オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQL / Pythonによるデータ分析・統計解析経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位付けや意思決定を主導した経験 ・レコメンドシステムの開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・メガベンチャー/スタートアップで合計2年以上の経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリ等に精通）、データサイエンスまたは類似分野での業務経験・学習経験、自発的な調査能力、PPTでの資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバー含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方