NumPyのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

Pythonでの開発経験 生成AIの経験、または強い興味・深い知識 アジャイル開発経験 ユーザー視点で開発できる方 セキュリティ意識が高い方

コンピュータビジョン / 画像処理開発の実務経験 OpenCVを用いた開発経験 カメラ内部・外部パラメータ、レンズ歪み補正の知識・理解 カメラキャリブレーションの実施経験 特徴点抽出・マッチング(SIFT、ORB、AKAZE等)の知識・経験 SfM(Structure from Motion) / 3D復元に関する知識・経験 SfMの原理理解、および三角測量・Bundle Adjustmentの理解 COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールの利用経験 Pythonを用いた開発実務経験(3年以上) NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリの利用経験 Gitを利用したチーム開発経験

Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれかは）開発経験、基本設計以降の経験、自発的に動ける方

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） 一人称で設計・開発が可能な方

Webアプリケーション開発経験（5年〜） →Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 Python開発経験（3年〜） →データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験

ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 組込み、時系列センサーデータの信号処理の扱いに関する知見 オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） Python 中級レベル（numpy／scipy／pandas等の長期利用経験、コード品質管理経験） ハードウェアを含む製品の小規模PoC／試作経験 業務改善や検証ツール開発の実務経験

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

・ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 ・時系列データ／信号処理に関する知識・取り扱い経験 ・オブジェクト指向設計およびデザインパターンの理解 ・Git等のバージョン管理運用経験（PR／レビュー含む） ・Python開発経験（numpy／scipy／pandas 等） ・小規模PoC／試作の実務経験 ・業務改善やツール開発の経験

ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） Python（numpy／scipy／pandas等の利用経験） 小規模PoC／試作経験 業務改善やツール開発の実務経験

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度）。TypeScript経験（目安： 3年～5年以上）。Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可。クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch）。一人称で設計・開発ができる。

・Next.js（React）、TypeScriptを用いた設計・構築経験（3年程度） ・AWS環境におけるシステム構築経験 ・一人称で設計・開発が可能な方

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 　・Python 　・Node.js 　・Java 　高速API構築の経験 　・FastAPI（高速APIサーバー構築） 　・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 　・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB 　・キャッシュ・キー・バリュー 　・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 　・API設計 　・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 　・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure 　・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes 　・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 　各種LLM API： 　・OpenAI API、Gemini API、Claude API 　RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： 　・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

TypeScript経験 5年以上 サービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方