LangChainの案件

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

Difyの実務経験(業務効率化、改善のツール実装) ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案ができる

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・クライアントと論理的にコミュニケーションを取りながらPM/PMOの経験 ・エンタープライズ企業のプロジェクトへのPM/PMOのご経験 ・複数顧客に対して、同時並行でDifyやCopilot Studioを導入したご経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Claude Code経験有無 AI駆動開発（SDD：仕様駆動開発）の経験 React NestJS / TypeScript PostgreSQL / Prisma Docker → Amazon ECR / ECS AWS（ECS・RDS・Bedrock等） LLM / AI連携（LangChain・RAG含む） Firebase Authentication GitHub（モノレポ構成経験あれば尚可）

Claude Codeを用いたAIエージェントまたは自動化ワークフローの設計・実装経験 コンテンツ生成（テキスト/画像/動画など）における一連フロー構築経験

LLMアプリの開発実務経験（Python、Claude API、RAG等） Claude/Claude Codeへの深い知見 プロトタイピング能力（迅速なコード化） テックリード経験 非IT層への分かりやすいコミュニケーション能力

RAG構築経験 PoC経験

PM / PL経験 顧客折衝 要件定義～設計経験 Python等でのWebアプリ開発経験

商用サービスの開発と運用における、LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験、Pythonバックエンド開発の経験、システムアーキテクチャ設計の経験、Docker環境での開発経験、Githubでのチーム開発経験。

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

ROSまたはROS2を用いたシステム開発経験 EKFなどを活用したセンサフュージョンに関する実装経験

顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる 新技術に対する調査能力に長けてる方 一人称で動けるコミュニケーション能力 アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 Azure OpneAIの業務利用 RAG構築経験 Python開発経験3年以上 アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

AIにコードを書かせるための指示（設計・プロンプト）ができること。 AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）ができること。 ユニットテスト等もAIに生成させ、テスト環境を充実させられる経験 Figmaのデザイン（またはFigma AI生成コード）をベースに、 エンジニア視点およびUI/UX視点で整合性を取りながら実装できること デザイナー不在時でも能動的に動けること 要件が流動的なフェーズであるため、仕様を一緒に固めながら実装できる能動性

Pythonでの開発経験（単体テスト/CI/CD/保守性を意識した設計） LLMを用いたプロダクトをPoCで終わらせずProduction運用・改善まで到達させた経験 Agentic AI（Planning/Tool Calling/Multi-Agent Coordination等）の設計〜実装〜運用経験 品質・安定性・レイテンシ・コストのトレードオフを踏まえた設計・改善経験 障害時にプロンプト/ロジック/状態管理など原因を構造的に切り分けられる問題解決力

TypeScript／PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） LLMを活用したアプリケーション／エージェント開発経験 GCP／AWS／Azure等クラウド環境での開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー／CI/CD） Codex／Claude Code／Devin等AI開発支援ツールの活用経験、または強い関心

Ranorex実務経験半年以上

日本語ネイティブレベル（口頭での問題解決が可能） RAGシステム構築経験 LangChain／LangGraph使用経験 クラウドインフラ構築経験 Pythonによるソフトウェア開発経験 自律的な業務遂行能力、コミュニケーション能力

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（5年以上）かつ現在もコーディングしている ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・技術でチームを牽引した経験（テックリード、スタッフエンジニア、スペシャリスト等） ・参画時に日本在住 ・マネジメント（成果責任）の実務経験（5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持って推進） ・toB SaaS（または業務プロダクト）で要件〜設計〜リリース〜運用改善まで回した経験 　┗ かつ以下いずれか 　a) 開発組織30〜60名規模の事業/会社での経験 　b) 30〜60名規模相当の複雑性（複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、データ連携）を扱った経験

PMポジション: ・プロジェクトマネジメント経験 ・ユースケースの考案 ・システム要件作成 ・事業部門との円滑なコミュニケーション能力（意見交換・調整） テックリードポジション: ・要件定義能力と、定義した要件に基づいてプロジェクトを推進する能力（POとしての役割） ・システム設計能力 ・RAGやAIなどの最新技術に関する知識を有し、社内エンジニアの指導ができること

Pythonバックエンド開発経験（5年以上）、システムアーキテクチャ設計経験、DB設計とパフォーマンスチューニング経験、商用サービスの開発と運用においてのLangChainを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI, Gemini, LangChain, Dify, GCP, RAG

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） 一人称で設計・開発が可能な方