データ分析の案件

・コアコンスキル ・金融業界の知見(特に銀行) ・リーダーとして、BP含む配下メンバ数名(5~10名)を率いた経験 ・システム開発案件の経験、知見

仮説立案、データ分析、仮説検証の経験 土木（土管にどういう風に水が流れているか）、気象、ダム、衛星データ等の分析を業務で扱ったことのある方

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

Web／業務システムにおけるテスト設計・実行経験 開発エンジニア等との円滑なコミュニケーション実務経験 QAエンジニアとしての実務経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studio/BigQueryの知識と経験 SQLの実務経験

・業務改善、業務整理、業務プロセス可視化のいずれかの経験 ・業務フロー作成、またはAs-Is / To-Be整理の経験 ・業務要件や関係者からの依頼内容を整理し、推進スケジュールを作成した経験 ・進捗管理、課題管理、関係者調整を行いながら業務を推進した経験 ・業務部門、運用部門、ベンダー等との報連相・調整経験

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

・データ分析・データ活用領域でのITコンサルティング経験 ・既存システムの現状分析〜戦略立案の上流工程経験 ・コンサルタントとしての専門的なペルソナ・ビジネス視点

・データ分析経験 ・コミュニケーション能力

・英語の読み書き実務経験（ドキュメント読解、メール・チャット、会議内容の理解・整理） ・データ基盤導入、DWH、BI、ETL、データ管理等のいずれかに関するプロジェクト経験 ・データガバナンス、データ定義、マスタデータ管理等のいずれかに関する検討・整理経験 ・プロジェクト管理またはPMO経験（進捗、課題、会議体運営、関係者調整） ・チームリード、PM、PMOリード等のいずれかのリード経験 ・コンサルファーム、SIer等におけるクライアント向け支援経験 ・複数ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・PowerPoint、Excel等を用いた各種資料の作成経験

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価、源泉データ収集方針、DB構築など

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

クラウドDWHの実務経験（BigQuery/Snowflake/Redshift/Databricks等） AWS環境での開発経験 高度なSQLスキル（数億件規模のデータ集計・最適化） 他部門との円滑なコミュニケーション能力

・ExcelおよびPowerPointの高レベルでの活用 ・計数管理・計数感覚を伴う定量業務の実務経験 ・経営層・役員向けプレゼンテーションおよび資料作成能力 ・論点を自ら設定し、手を動かして遂行できる実務力 ・コンサルティングファームでの最終職位シニアコンサルタント程度の実務経験

プロジェクト推進経験（アジャイル型）、各研究所との調整経験、ダッシュボード構成検討経験、DAX関数、PowerQuery

プロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との調整、ダッシュボード構成検討、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解

SQL、Python等を用いたプログラミングスキル Tableau等のBIツールを用いたデータ可視化の実務経験 データアナリストとしての業務経験

データマート領域における要件定義～設計～開発～ローンチまでの一気通貫経験 ビジネス要件／システム要件双方を整理し、関係者と調整できる推進力 自走力が高く、不明点を主体的にキャッチアップしながら代替要員として動ける方

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

定例会等におけるアジェンダ作成、 ファシリテーション、ネクストアクション管理の経験 進行管理の経験 ドキュメンテーションの経験

業務改善経験（特にBPR業務経験があれば尚可）、コミュニケーション能力、UiPath、Salesforce、BigQuery、Tableauのいずれかのツール経験

顧客との都内での対面業務に対応できる方（平日毎日出勤、高めの対人スキル） エンジニア経験3年以上 基本情報処理技術者相当の知識を有する方 情報セキュリティ監査に関心のある方 国内出張に対応できる方（頻度はそこまで高くない想定）

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

仮説立案、データ分析、仮説検証の経験 土木（土管にどういう風に水が流れているか）、気象、ダム、衛星データ等の分析を業務で扱ったことのある方

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験