pandasのフリーランス案件・求人一覧

・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 ・BigQuery等のDWH環境でのデータ分析経験 ・KPI管理またはアドホック分析の実務経験 ・関係者へのヒアリングを通じて分析ニーズを把握できる方 ・方向性を示されたうえで論点を整理し、自走できる方 ・分析結果を非エンジニアにも分かりやすく資料や口頭で説明できる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 ・プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 ・分析的思考能力と問題解決スキル ・コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること ・データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・自社プロダクト開発におけるPDM経験 ・UI/UX設計/改善経験 ・開発周りの知見（開発経験がある方尚可）

・生成AI/LLMを活用したプロジェクト経験（特にDify/LangChain） ・業務プロセスの改善経験と実行力 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・大企業におけるステークホルダー調整・推進力 ・PM/PLクラスのマネジメントスキル

データドリブンのサービス向上させる知見 ・ITコンサル 　UI/UX向上、Webサイト改善、コンタクトセンター業務、データ分析

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視） ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル） ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテストなど） ・Github利用経験

- RAGやAIエージェントの開発経験 - プロジェクトマネジメント経験（PM）またはプロジェクトリードの実務経験 - 高いコミュニケーション能力とリーダーシップを発揮した経験 - 週5日稼働が可能な方

・ユーザーヒアリング/コミュニケーション ・LLMのプロンプトエンジニアリング ・プロジェクトマネジメント（機械学習の仕様理解）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験) ・6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること ・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解) ・Pythonを用いたデータ処理経験(ライブラリでデータ分析・加工が可能なレベル) ・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 ・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること 6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験