pandas × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・証券アナリスト資格の保有 （同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務のご経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴案件に一貫性があること（3年以上継続した案件のみ評価） ・6年以上のデータベースを用いた実務経験 （RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述と読解／数百行程度） ・Python を用いたデータ処理経験（Pandas等のライブラリでデータ分析・加工ができるレベル） ・①調査分析 ②業務理解に基づく仮説立案 ③計算式設計 ④コーディング ⑤計算結果の数値検証 ⑥論理エラーの修正 ⑦モニタリング、という一連のサイクルを高い精度で実現できること ・社外提出を伴うビジネス文書の作成（設計書、説明資料）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験) ・6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること ・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解) ・Pythonを用いたデータ処理経験(ライブラリでデータ分析・加工が可能なレベル) ・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 ・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること 6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

Webアプリケーション開発経験（5年〜） →Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 Python開発経験（3年〜） →データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上