【Python/GCP】大手テレビ局VOD推薦システムの保守運営案件・求人

動画配信サービスレコメンドエンジン開発・運用 Vertex AI / Kubeflow Pipelines (KFP v2.7) を用いた推薦パイプライン設計・実装 ユーザーベース・アイテムベースの協調フィルタリング基盤の構築・改善 SASRec（Sequential Attention-based Recommendation）モデルの学習・推論パイプライン構築 固有名詞類似度（NER）・エンベディングコサイン類似度（ENS）を用いたアイテム推薦精度改善 BigQuery でのデータ処理（視聴ログ集計・類似度行列計算・ABテスト管理） 推薦結果の AWS S3 へのエクスポート・配信連携 GCP Cloud Scheduler / Cloud Run Jobs によるパイプラインの自動スケジュール管理 ABテスト設計・オフライン評価（Recall@K 等）の実施 Cloud Monitoring / Slack 通知による本番監視運用

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験

SASRec / Transformer 系逐次推薦モデルの実装経験 janome / MeCab 等での固有名詞抽出（NER） テキストエンベディング・コサイン類似度計算 KFP v2（Kubeflow Pipelines）コンポーネント実装経験 S3 へのデータ連携（boto3） RecBole 等を使ったオフライン推薦評価経験 Cloud Monitoring アラート設定、Slack 通知連携 メディア・動画配信ドメインの知識

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Vertex AI / Kubeflow Pipelines (KFP v2.7) BigQuery AWS S3 GCP Cloud Scheduler / Cloud Run Jobs Cloud Monitoring Slack

2026/06

1人

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/06/12 19:55:38