データサイエンティストの案件

PM / スクラムマスター相当のアジャイル開発運営経験 データ分析プロジェクトの基本理解 仮説 → 検証 → 示唆 → 可視化の流れ SQLによるデータ抽出・確認（仮説検討レベルで可） 関係者が多い環境での調整力 / ファシリテーション力

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

SQLによるデータ操作の実務経験が2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた経験）。 Pythonを用いた経験が1年以上（SageMakerをつかった集計システムを運用しているため必須）。

データ利活用・管理基盤構築プロジェクトにおけるPM／データコンサルティング業務経験。 事業テーマ／人材／スキル／コスト等の管理項目整理および要件定義スキル。 Excelまたはローコードツールを前提とした実現方法の検討・設計スキル。

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・インフラ基盤全般（サーバ／ネットワーク／セキュリティ領域）の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS設計・構築経験 ・AWS主要サービス（S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身作業における作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

Pythonでの開発経験 AWS上での構築経験 LLM（Large Language Model）構築経験 何かしら業務改善経験

・開発経験3年以上 ・1つの案件内でフルスタック（フロント/バックエンド）での経験 ・Nextの経験 ・生成AIの活用経験（GPT、Gemini、Claudeなど） ※生成AIを活用して、ドキュメントやコミュニケーション、ソースコードの品質を高く保った経験

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

生成AI・AIエージェント関連を用いて開発経験3年以上 AI適用検討をした経験 データモデリング経験

・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・Python、R等を用いたプログラミング経験 ・SQL等によるデータベース操作経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の実務経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成経験

生成AI・AIエージェント関連を用いて開発経験3年以上 AI適用検討をした経験 データモデリング経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

生成AIのシステム開発経験 →プロンプトエンジニアリングやPythonによる開発等。 RPA経験 →本プロジェクトではUiPathを利用。 顧客と直接コミュニケーションを取り、自律的に動けたり折衝できたりする方 主体的に動ける方（指示待ちはNG） エンジニアとしてのシステム開発経験（4年以上） →言語、開発手法等は問わず。

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・PMOまたはPLとして3年以上の実務経験（WBS／課題管理／進捗管理） ・UAT（受入テスト）の計画・設計・実施経験 ・要件定義書、テスト計画書、報告資料などのドキュメント作成スキル ・ユーザー部門とも円滑に調整できるコミュニケーション力

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度） コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

生成AIでの開発経験3年以上

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい 【必須】 ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

・Python ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun / CloudFunctions）