データサイエンティストの案件

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

大規模データの扱いに慣れており、正確かつスピーディーなクレンジングが可能な方。 AIを用いた分析実務の経験があり、ビジネス視点でのアウトプットが出せる方。 クライアントのビジネス背景を汲み取り、主体的に提案ができる方。

SPSS、Tableau、Tableau Prepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・分析・機械学習モデル構築の実務経験 統計学の基礎〜応用に関する知識 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能な方 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善の経験 円滑なコミュニケーションが取れる方

SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化経験 Pythonによるデータ処理・モデル構築の実務経験 統計学の基礎・応用知識（ABテスト・サンプルサイズ算出・有意差検定の理解・実施経験） 機械学習（モデル構築・評価・改善）の実務経験 データ整備・設計、分析基盤構築の経験

・BIツール等で大量データの収集・分析・可視化の実務経験（目安3年） ・資料作成スキル（PowerPoint／Excel／Access） ・フルリモート環境での円滑なコミュニケーション力

Power BI、Tableau構築経験 コミュニケーション力

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・データ分析または機械学習案件におけるPM経験 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

SFDC（Salesforce）を用いたデータ抽出・分析実務経験 データサイエンスを用いた業務改善、または活動分析の経験 BPOモデル、またはソリューション営業の提案資料作成スキル

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

AIモデルの開発を要件定義から行い、リリースまで完了させた経験 ステークホルダーと議論しつつプロジェクトを推進し、一つのものを完成させた経験

AIを用いた分析実務経験およびビジネス視点でのアウトプット 大規模データの正確かつスピーディーなクレンジング実務経験 社内状況やビジネス背景を汲み取り主体的に動けるマインド

データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験

SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 AI（機械学習）に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善が可能 Pythonでの開発経験（データ処理・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎・応用に精通し、ABテストに必要なサンプルサイズの算出、有意差検定の理解・実施が可能 データ整備・設計に関する高いスキルを有し、分析基盤の構築や改善提案ができる

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能なこと AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計し完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

・Tableauを用いたデータ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案→データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験