データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

急成長〜変革期のベンチャー/スタートアップ（50→150名規模）における人事戦略策定および組織開発の実務経験 経営層と対等に対話し、期待値を調整しながら現場へ落とし込めるコミュニケーション能力 コンサルティング（提案）だけでなく、自ら手を動かして施策を実行・やり切れるハンズオンの推進力

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・データ利活用/分析知見 ・要件やシステム化の落とし込みが可能な方(BI,DWH,API) ・システムコンサル経験 ・IT企画/構想などの上流経験

・事業成果（売上/利益/LTV等）を 起点としたマーケティング戦略の設計経験 ・各種マーケティング用語、データ分析、 広告運用指標への高い解像度（KPI、ファネル、 ブランド、デジタル広告、戦略設計等） ・論理的かつ視覚的に分かりやすい提案資料の 作成スキル（PowerPoint、Googleスライドなど） ・「事業課題 → 仮説 → 打ち手 → KPI → 検証」 の流れに沿って会話ができるビジネス コミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの英語スキル（外資系代理店・ クライアントとのやり取り、英語での思考・ 言語化ができるレベル）

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識 データ集計処理の実装、運用経験 RDB、SQL理解 何かしらのツールでのBI構築経験

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・データ分析または機械学習案件における実務経験5年以上 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験 ・商圏データを説明変数に、売上予測や需要予測を行うことに興味を持てる方

Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・データサイエンティストとしての経験 ・BIツールを学んでいける方 ・業務でのプログラミング経験（言語不問） ・コミュニケーション能力 ・柔軟な対応力 ・課題検知・解決能力

Python等を用いたデータ分析/モデリング経験 統計学に関する基礎〜実務レベルの知識 分析テーマの整理、要件定義、分析設計、示唆出しまで一連で対応できる方 Bizサイド/非エンジニアの担当者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験5年以上 ・課題抽出から分析設計、分析の実施、レポート作成、報告までのご経験 ・ヒアリングを自ら実施して曖昧な要件から分析要件を定義したご経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・仮説／ゴール設定・データ分析課題への落とし込み能力 ・ユーザへのビジネス要求・プロジェクトQCDに関する折衝・交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） ・プレゼンテーションスキル・ビジネスドキュメント作成スキル（提案書・報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析ビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上（需要・供給予測、配送最適化等） ・AI Agent・RAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 PM経験、またはプロジェクト推進経験 顧客企業の業務を理解したうえで、データに基づく施策を設計・提案できる方 顧客と直接やり取りできる高いコミュニケーション能力

Excel（ピボットテーブル、VLOOKUP、関数）、SQL、BIツール（Tableau、Looker Studio、PowerBIなど）、サービス分析・施策・効果検証経験