PySparkの案件

AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue）を用いた開発経験 AWS 基盤全般の知識（S3、EC2、ELB、SG 等） Python 開発経験 PySpark を用いたデータパイプライン構築経験 複数テーブル JOIN を伴う SQL 実装経験 Stored Procedure の開発またはレビュー経験 Git を用いたチーム開発経験 情報系システム（または何らかの業務システム）の運用経験 ジョブフロー設計書のレビュー経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験（Foundryがデータ統合プラットフォームであるため） ・Pythonの業務経験（未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用）

・Pysparkのコーディングに精通していること。※1人称で自走できること ・Pysparkでパフォーマンスチューニングの経験があること

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

設計に関するプラクティスを理解し、状況に合わせて選択し適用した経験 既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 他チームまたは外部パートナーとのシステム連携の経験

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

-中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） -Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 -AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 -データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・Python(PySpark経験あれば尚可)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験