データ周りエンジニアの案件

Flutter, React, Go, API開発, 新規機能開発, 開発管理, 技術選定

コンサルタントやエンジニアとしての設計/開発や運用保守フェーズでの経験 ユーザ(情シス部門/業務部門)との調整経験 PowerPointでの報告資料作成・検討資料作成経験 システム開発プロジェクトの経験（ユーザ企業、ベンダサイド共） ユーザ企業側としてベンダ管理をした経験 インフラの運用保守経験

SQL (SnowflakeSQL, PostgreSQL, Oracle, MySQL), CRUD, Excel関数

インフラ運用の基礎知識（Windows, Linux, Mobile, NW等） クラウドサービスの基礎知識（Azure, AWS, その他IaaS, SaaS等） セキュリティ運用の知見、基礎知識（脆弱性管理, 資産管理, SASE, xDR等） 対人コミュニケーションスキル（社員・ベンダー調整、ファシリテーション、展示会調査等） ドキュメント作成スキル（企画資料、調査資料の作成）

Oracle DBのチューニング／DBA（Database Administrator）の役割ができる方 遅いクエリがある、DBが不安定という課題を、即座に切り分け・調整できる方 DBの最適化、インフラに強い人：構成ログ性能をみて即判断し、チューニングしたほうがよいのではというのを提案できるようなイメージ ミドルウェアの知見がある方 コミュニケーション能力がある人、積極的に会話ができる人

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

PythonまたはSQLを用いた業務経験5年以上 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安）、dbtを用いたデータ変換処理の開発経験、関係者と連携しながら設計・開発を主体的に推進できる方

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安）、dbtを用いたデータ変換処理の開発経験、関係者と連携しながら設計・開発を主体的に推進できる方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

・Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安） ・dbtを用いたデータ変換処理の開発経験 ・関係者と連携し主体的に設計・開発を推進できる方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

クラウドDWHの実務経験（BigQuery/Snowflake/Redshift/Databricks等） AWS環境での開発経験 高度なSQLスキル（数億件規模のデータ集計・最適化） 他部門との円滑なコミュニケーション能力

・Tableauを用いた設計開発経験 ・SQLを用いたデータ加工、データマート設計の実務経験 ・自発的な課題検知能力、およびクライアントとの円滑なコミュニケーション能力

・Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 ・KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 ・利用シーンを意識したダッシュボード設計力

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

PowerBIを用いたBIシステムの業務要件定義〜構築、リリースまで牽引した経験 一般的なフレームワークを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） 技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 BtoB向けシステムにおける設計および実装の実務経験

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

データマネジメント／データ連携の実務経験。 DataSpiderによる設計・開発スキル。 基本設計〜詳細設計の経験および単体テスト設計・実行経験。

・Azure環境でのデータ基盤構築経験 ・Microsoft Fabric または Azure Synapse / Data Factory の利用経験 ・Power BIでのダッシュボード設計／レポート作成経験 ・SQLを用いたデータ処理／分析経験

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS）

・複数の社内外関係者との要件の調整経験 ・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery1年以上 ・DWHに対するデータパイプライン運用経験 ・DB知識＆SQL経験 ・Pythonでの開発経験 ・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える ・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

Power BIデスクトップでのレポート・ダッシュボード作成経験 DAX（Data Analysis Expressions）によるデータモデリング Power Queryによるデータ変換・前処理の経験 開発した成果物のドキュメント作成・管理 社内メンバーとの調整や要件ヒアリングが円滑にできること Excelで関数を利用した簡単なデータ加工が可能なこと

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方