pandas×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験（3年以上目安） Pandas を用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 GitHub を用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 Pytest 等を用いた単体テストコードの実装習慣がある方 日中のデイリーミーティングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Pythonによるプロフェッショナルな開発実装経験。 AWSによるデータ処理系各種サービスの構築・利用経験。（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） Pandas/Numpy/Scipy/Jupyterなどを用いたデータエンジニアリング経験。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 データセット構築（収集・前処理）の実務経験 仮説検証を自走できる能力 統計データ解析スキル

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 ・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

LLM基礎知識（token, embedding, RAGの基本理解）、REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理、Python基礎（requests, pandas 等）、Linux基本操作、Docker基本操作（compose含む）、外部SaaSとのAPI連携の基礎理解、ドキュメント作成（手順書、検証結果まとめ、設定値整理）、コミュニケーション力

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず）

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScript経験（目安： 3年～5年以上） ※Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発ができる

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScript経験（目安： 3年～5年以上） ※Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発ができる

・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず）

・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず）

・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず）

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

Python ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 SQL ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

Javaによるプロフェッショナルな開発経験 Pythonによる多少の開発経験 AWSに関する知識と経験（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） ユニットテストの実施経験

証券アナリスト資格（または同等以上の金融知識、業務経験）。6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）。6年以上のRDB使用経験。複雑なアルゴリズムの読解・立案能力。品質管理を意識したデバッグ能力、コードレビュー経験。3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）。正確かつ迅速なデータ処理能力（Excel関数を使いこなせるレベル）。環境、システム、業務内容をキャッチアップできる適応力

RDBの知識 Pyhtonでの設計及び開発経験5年以上（現場はPandas使ってます） 証券業務経験 or 証券アナリスト資格 or それに準ずる業務知識