pandasのフリーランス案件・求人一覧

Pythonの開発経験（8年以上） リーダー経験（4年以上）

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

・証券アナリスト資格の保有 （同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務のご経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴案件に一貫性があること（3年以上継続した案件のみ評価） ・6年以上のデータベースを用いた実務経験 （RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述と読解／数百行程度） ・Python を用いたデータ処理経験（Pandas等のライブラリでデータ分析・加工ができるレベル） ・①調査分析 ②業務理解に基づく仮説立案 ③計算式設計 ④コーディング ⑤計算結果の数値検証 ⑥論理エラーの修正 ⑦モニタリング、という一連のサイクルを高い精度で実現できること ・社外提出を伴うビジネス文書の作成（設計書、説明資料）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上） Linux／Shellの基本操作

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク（Jest、Playwright、Vitestなど）の利用経験 テスト設計経験

システム開発経験6年以上 Python開発経験2年以上 設計工程（基本設計～詳細設計）以降の対応経験 SQL経験（データ整形の設計、SQLでの検証がメイン)　※PostgreSQL 受け身にならずコミュニケーションから要望を理解し、主体的に動ける方

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

Webサービス／アプリケーションの運用保守経験5年以上 アプリケーションログ等を用いた障害調査、原因分析経験 SQL、RDBMS（SQL Server、Oracle、PostgreSQL等）を用いたデータ調査、集計、確認経験 Git等のバージョン管理ツールの利用経験 顧客や関係者との問い合わせ対応、調整が可能なコミュニケーション能力

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

・AWSでIaC（Cfn or CDK）を用いた、基本設計～試験の経験 ・AWSサービス（Lambda、RDS for Auro、ECS、DynamoDB）の設計、構築経験 ・DB設計経験（正規化、NoSQL） ・Java（Spring Boot）、Python（pandas/NumPy）のいずれか1つ ・主体的に作業を推進できる方、コミュニケーション能力

Python, 仕様を理解して設計できる(全体俯瞰して影響確認できる), SQL作成・修正（Pandas DataFrameの利用経験があれば尚良し）, k8s環境使用経験があれば尚良し, 円滑なコミニュケーションがとれる方, 新しい事（技術、業務内容）を積極的に学ぶ姿勢のある方

・Python開発経験 ・仕様を理解した設計経験（全体俯瞰での影響確認） ・SQL作成・修正経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ・新技術・業務内容を積極的に学ぶ姿勢

Pythonの実務経験 仕様を理解して設計ができる方(全体を俯瞰して影響確認ができること) SQLの作成および修正経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 新しい技術や業務内容を積極的に学ぶ姿勢のある方

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

Pythonの実務経験 仕様を理解して設計ができる方(全体を俯瞰して影響確認ができること) SQLの作成および修正経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 新しい技術や業務内容を積極的に学ぶ姿勢のある方

Pythonを用いたAPI開発経験 Pythonで一人称でプログラム開発が可能な方 Gitの使用経験 DBを用いた開発経験（JOIN等のSQL知識） Dockerの経験 Linuxの経験 何らかのクラウド開発経験 Google Cloud Platform上での開発経験 コードレビュー経験 チームメンバーのサポート経験 3名程度のリーダー経験 顧客と直接要件調整、進捗報告ができるコミュニケーション力 主体的に設計・製造を進められる方

VB.NETによる開発経験10年以上、Windows Formsの開発経験、ASP.NET HTTPハンドラー（ashx）の経験、SQL Serverの経験

VB.NETによる開発経験10年以上、Windows Formsの開発経験、ASP.NET HTTPハンドラー（ashx）の経験、SQL Serverの経験

Snowflake、dbt、SQL / Oracle、データ基礎、Python、MWAA / Apache Airflow、AWS、英語(読み書き・会話)

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 (うち3年以上はSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験) 本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) Snowflake:各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 DBT:プロジェクト開発・保守経験(モデル、マクロ、Incremental Models、CI/CD連携等) SQL / Oracle:高度な実務スキル(JOIN、Window関数、PL/SQL、ストアドプロシージャ等) データ基礎:データ構造・変換・品質管理・モデリング・インクリメンタル処理等の深い理解 Python:高レベルなスキル(Pandas、PySparkによる分散処理・データ変換) MWAA / Apache Airflow:DAG開発、依存関係管理、トラブルシューティングの実務経験 AWS:データ領域サービス(S3, Glue, Lambda, Step Functions等)の実務知識

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力