pandasの案件

データ分析の実務経験 PowerBI等のBIツールを用いた可視化経験 PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験

Power BI / Power Query (UI/UXを考慮した可視化、条件付き書式、ブックマークを用いた高度なレポート構築、DAX式の作成、RLS実装、権限管理の理解、複数ソースからのデータ取得、ピボット・加工処理) Excel (基本関数を使いこなしたデータ不備の調査・突合) SharePoint (サイト構築・改修、Teamsと連携した権限・ファイル管理の理解)

Power BI / Power Query: UI/UXを考慮した可視化、条件付き書式、ブックマークを用いた高度なレポート構築、DAX式の作成（生成AI活用可）、RLS（行レベルセキュリティ）の実装、権限管理の理解、複数ソース（SharePoint/Viva等）からのデータ取得、ピボット・加工処理。 Excel: 基本関数（VLOOKUP/XLOOKUP等）を使いこなしたデータ不備の調査・突合。 SharePoint: サイト構築・改修、およびTeamsと連携した権限・ファイル管理の理解。

6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること 6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）、業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）、業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、単独で週1～２日間で４～５画面規模のWebアプリが構築できる方（Streamlit、Gradio、NiceGUIなどで業務ツール構築）、１人称でSQL(PostgreSQL/MySQL/SQLite)でデータ設計～実装迄対応できる方、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを使いこなせる方、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修ができる方、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める方、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見がある方、非エンジニアとの直接会話から要件を引き出せる方、固まった要件定義がなくとも自走できるアジャイルやプロトタイピング思考がある方、内部メンバーとして溶け込める協調性

AWSまたはGCP基盤でのバッチ処理構築経験 GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験 Pythonデータ加工や各種分析（PandasやNumP）

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） FastAPI / Flask 等でのAPI実装・本番運用経験 Web API開発・運用経験 REST API エラー処理・ステータス設計・ログ/監視などの運用観点 Pythonでのデータ前処理実装経験 pandasを用いたCSV / Excelデータ処理 型変換・欠損・バリデーションの実装経験 複雑なデータ前処理の改善経験 条件分岐・ループ処理の実装 可読性・保守性を意識したリファクタリング（共通化・関数化・設定化） DockerやGitを用いたチーム開発経験 PRベース開発・レビュー経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック実装力、Streamlit / Gradio / NiceGUI等での業務ツール構築力、SQLでのデータ設計から実装まで完結できる能力、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等のAI協働コーディングスキル、scikit-learn / pandasでの軽量MLモデル構築スキル、Excel自動化・業務RPA的な処理の知見、非エンジニアから要件を引き出すヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、協調性

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4～5画面規模のWebアプリを単独で1～2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

即興開発力（最重要） Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4〜5画面規模のWebアプリを単独で1〜2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等を用いたAPIの実装・運用経験）、Pandasを用いたデータ前処理の実装経験（型変換、欠損値処理、複雑なバリデーションの実装）、可読性と保守性を重視したコードのリファクタリング経験、Docker、Git、GitHubを用いたチーム開発経験

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

・E2E〜Unitを含むテスト自動化の設計・推進経験（Pytest / Jest / Playwright / Cypress 等） ・OAuth 2.0等の認証認可の実装経験 ・REST APIを前提としたアーキテクチャ設計の経験 ・Dockerを用いた本番環境へのデプロイ経験 ・GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CDの利用経験 ・SQL/NoSQLを用いたデータ取り扱いの実務経験（データモデル理解・権限・性能最適化含む） ・Redis / DynamoDB / MongoDB等を要件に応じて選定・利用した経験 ・日本語：ビジネスレベル以上

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等を用いたAPIの実装・運用経験）、Pandasを用いたデータ前処理の実装経験（型変換、欠損値処理、複雑なバリデーションの実装）、可読性と保守性を重視したコードのリファクタリング経験、Docker、Git、GitHubを用いたチーム開発経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験など） Web API（REST API）開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandasを用いたCSV/Excelデータ処理）（型変換・欠損・バリデーションの実装経験） 複雑なデータ前処理を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験