scikit-learnのフリーランス案件・求人一覧

Web開発経験 QA(品質管理)経験 テスト設計の経験 計画書作成の経験

プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験 動画企画・制作・運用プラットフォームの開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） 生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど） 日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力 データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験） AWSまたはGCPでの開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験 GitHubを活用したチーム開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 ・またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキル

Pythonでの開発実務経験（2年以上目安） Windows Server環境での開発、運用経験 バッチ処理の構築経験 Windows固有のファイルパス、文字コード、権限管理への理解 ETLパイプラインの設計、実装経験 CSVを中心としたデータの抽出、変換、格納処理 データバリデーション、エラーハンドリングの設計 バッチ処理のログ設計、実装経験（実行履歴の追跡可能性を担保できること） データサイエンティストとの協業経験（モデルロジックの受け取り、統合ができること） 顧客先の情報セキュリティ部門との技術的な折衝、調整ができるコミュニケーション力 ドキュメント作成能力（仕様書、マニュアル等の納品物）

Pythonでの開発実務経験（2年以上目安） Windows Server環境での開発、運用経験 バッチ処理の構築経験 Windows固有のファイルパス、文字コード、権限管理への理解 ETLパイプラインの設計、実装経験 CSVを中心としたデータの抽出、変換、格納処理 データバリデーション、エラーハンドリングの設計 バッチ処理のログ設計、実装経験（実行履歴の追跡可能性を担保できること） データサイエンティストとの協業経験（モデルロジックの受け取り、統合ができること） 顧客先の情報セキュリティ部門との技術的な折衝、調整ができるコミュニケーション力 ドキュメント作成能力（仕様書、マニュアル等の納品物）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） または 機械学習に強い人（LightGBM/Decision Tree） コミュニケーション力高い人

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック実装力、Streamlit / Gradio / NiceGUI等での業務ツール構築力、SQLでのデータ設計から実装まで完結できる能力、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等のAI協働コーディングスキル、scikit-learn / pandasでの軽量MLモデル構築スキル、Excel自動化・業務RPA的な処理の知見、非エンジニアから要件を引き出すヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、協調性

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4～5画面規模のWebアプリを単独で1～2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

案件①：Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想での業務ツール構築、SQLでのデータ設計・実装完結、AIコーディングツール（GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等）活用、機械学習基礎（scikit-learn, pandas）での軽量MLモデル構築、Excel自動化・業務RPA的処理の知見、非エンジニアとのヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発マインド、協調性。 案件②：業務要求ヒアリングから要件定義書作成までの一気通貫経験、基本設計書・詳細設計書・画面遷移図・API設計書・ER図作成実績、非機能要件整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクト全体像理解、画像AI・生成AI・予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps・AIガバナンス・モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成・課題管理・リスク管理実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

案件①：Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想での業務ツール構築、SQLでのデータ設計・実装完結、AIコーディングツール（GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等）活用、機械学習基礎（scikit-learn, pandas）での軽量MLモデル構築、Excel自動化・業務RPA的処理の知見、非エンジニアとのヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発マインド、協調性。 案件②：業務要求ヒアリングから要件定義書作成までの一気通貫経験、基本設計書・詳細設計書・画面遷移図・API設計書・ER図作成実績、非機能要件整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクト全体像理解、画像AI・生成AI・予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps・AIガバナンス・モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成・課題管理・リスク管理実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

Python（Django/FastAPI/Flask）、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツール、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、ヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発のマインド、協調性。 要件定義書（FRD/BRD）作成、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

Python（Django/FastAPI/Flask）、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツール、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、ヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発のマインド、協調性。 要件定義書（FRD/BRD）作成、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

【案件1】 即興開発力（最重要） ・Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ・ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 ・4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感 ・SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす ・自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル ・機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める ・Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 ・非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 ・「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 ・動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド ・内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能） 【案件2】 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見。非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）。