pandas×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） FastAPI / Flask 等でのAPI実装・本番運用経験 Web API開発・運用経験 REST API エラー処理・ステータス設計・ログ/監視などの運用観点 Pythonでのデータ前処理実装経験 pandasを用いたCSV / Excelデータ処理 型変換・欠損・バリデーションの実装経験 複雑なデータ前処理の改善経験 条件分岐・ループ処理の実装 可読性・保守性を意識したリファクタリング（共通化・関数化・設定化） DockerやGitを用いたチーム開発経験 PRベース開発・レビュー経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等を用いたAPIの実装・運用経験）、Pandasを用いたデータ前処理の実装経験（型変換、欠損値処理、複雑なバリデーションの実装）、可読性と保守性を重視したコードのリファクタリング経験、Docker、Git、GitHubを用いたチーム開発経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

・E2E〜Unitを含むテスト自動化の設計・推進経験（Pytest / Jest / Playwright / Cypress 等） ・OAuth 2.0等の認証認可の実装経験 ・REST APIを前提としたアーキテクチャ設計の経験 ・Dockerを用いた本番環境へのデプロイ経験 ・GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CDの利用経験 ・SQL/NoSQLを用いたデータ取り扱いの実務経験（データモデル理解・権限・性能最適化含む） ・Redis / DynamoDB / MongoDB等を要件に応じて選定・利用した経験 ・日本語：ビジネスレベル以上

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等を用いたAPIの実装・運用経験）、Pandasを用いたデータ前処理の実装経験（型変換、欠損値処理、複雑なバリデーションの実装）、可読性と保守性を重視したコードのリファクタリング経験、Docker、Git、GitHubを用いたチーム開発経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験など） Web API（REST API）開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandasを用いたCSV/Excelデータ処理）（型変換・欠損・バリデーションの実装経験） 複雑なデータ前処理を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを利用したプログラムの構築 AWSを利用したサービスの構築経験または運用経験 ネットワーク設定やセキュリティ設定等の基礎的な知識 GitやIaC(AWS CDK, CloudFormation, AWS SAM)等のツールの基礎的な知識と利用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・Python（Pandas/Polars）を用いたデータ加工・整形スキル ・SQL（JOIN, GROUP BY, サブクエリ等）を用いたデータ抽出・集計 ・Excel（VLOOKUP, IF等の関数、ピボットテーブル）の活用 ・Git/GitHubを用いたコード管理、Slackでのチーム連携

Pythonの実務経験（2年以上） GitHubを用いたチーム開発、プルリクベースの運用経験