pandas×フルリモートの案件

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python の豊富な実務経験 以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 －　Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook －　データサイエンティストのような業務が可能であること （研究経験でも可） －　モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル －　論理的思考力・問題解決力

6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）、6年以上のRDB使用経験、複雑なアルゴリズムの読解・立案能力、品質管理を意識したデバッグ能力、3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）、正確かつ迅速なデータ処理能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Pythonによるプロフェッショナルな開発実装経験。 AWSによるデータ処理系各種サービスの構築・利用経験。（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） Pandas/Numpy/Scipy/Jupyterなどを用いたデータエンジニアリング経験。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 データセット構築（収集・前処理）の実務経験 仮説検証を自走できる能力 統計データ解析スキル

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 ・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

LLM基礎知識（token, embedding, RAGの基本理解）、REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理、Python基礎（requests, pandas 等）、Linux基本操作、Docker基本操作（compose含む）、外部SaaSとのAPI連携の基礎理解、ドキュメント作成（手順書、検証結果まとめ、設定値整理）、コミュニケーション力

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず）

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScript経験（目安： 3年～5年以上） ※Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発ができる

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScript経験（目安： 3年～5年以上） ※Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発ができる