pandas×リモートワーク・在宅可の案件

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

MS Office、BIツールの使用経験 SQL（Teradata、Snowflake）でのデータ操作経験 英語での読み書き

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

上流工程の業務経験（要件定義、基本設計）、インフラ基盤の構築経験（IIS, TOMCATなど）、C# または java いずれかの開発経験（1年以上）、何かしらのDB経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど) ユニットテストの実施経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど) ユニットテストの実施経験

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど) ユニットテストの実施経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

Javaによるプロフェッショナルな開発経験 Pythonによる多少の開発経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど) ユニットテストの実施経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験

・Next.js（React）、TypeScriptを用いた設計・構築経験（3年程度） ・AWS環境におけるシステム構築経験 ・一人称で設計・開発が可能な方

・Pythonを用いたWebプロダクト開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・アジャイル開発経験

ChatGPT APIやDifyなど、生成AIツールを使った開発・構築の経験 AIに指示（プロンプト）を書いて、出力を改善した経験 JSONやCSVなど、テキストデータの扱いに慣れている方 Webの基礎知識（HTML / JavaScriptで軽い修正ができるレベル） チームとのやり取りをスムーズに行えるコミュニケーション力

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

Python ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 SQL ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発が可能な方

DB・データレイクなどからデータ配置に関して適切なツールの提案ができること 可視化に関して適切なツールの提案ができること（分析観点・データ利用者観点） プロジェクトのWBSなどを意識しながら業務を進められる方 プロジェクト推進、施策提案のご実績 データ分析・NLP（自然言語処理）のスキル データ基盤・アーキテクチャスキル BI・データ可視化スキル データアナリストまたはデータサイエンティストとして、実際にテキストマイニング（NLP）の経験があり、その結果をBIツールで可視化した経験がある方。 データエンジニアとして、ElasticsearchやBigQuery/Snowflakeを用いたデータ基盤の構築経験があり、BIツールとの連携部分のパフォーマンスチューニングを行った経験がある方。

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験 ・TypeScript経験 ※Java経験とJavaScript経験が豊富であればTS経験が無くても可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発ができる

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計、構築経験 （3年程度） TypeScript経験（3年～5年以上目安） クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例：S3、Lambda、AWS Batch） 一人称で設計、開発が可能

・Pythonを用いたWebプロダクト開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・アジャイル開発経験

Javaによるプロフェッショナルな開発経験 Pythonによる多少の開発経験 AWSに関する知識と経験（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） ユニットテストの実施経験

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

Pythonのデータ分析経験（pandasを使った経験など） 一人称で分析や顧客とディスカッションできるスキル コミュニケーション能力

証券アナリスト資格（または同等以上の金融知識、業務経験）。6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）。6年以上のRDB使用経験。複雑なアルゴリズムの読解・立案能力。品質管理を意識したデバッグ能力、コードレビュー経験。3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）。正確かつ迅速なデータ処理能力（Excel関数を使いこなせるレベル）。環境、システム、業務内容をキャッチアップできる適応力