pandas×リモートワーク・在宅可の案件

データ分析の実務経験 PowerBI等のBIツールを用いた可視化経験 PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験

Power BI / Power Query (UI/UXを考慮した可視化、条件付き書式、ブックマークを用いた高度なレポート構築、DAX式の作成、RLS実装、権限管理の理解、複数ソースからのデータ取得、ピボット・加工処理) Excel (基本関数を使いこなしたデータ不備の調査・突合) SharePoint (サイト構築・改修、Teamsと連携した権限・ファイル管理の理解)

・証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識／業務経験 ・6年以上のコーディング実務経験 ・設計書を基にロジック実装／修正が可能 ・6年以上のDB実務経験（RDB構造理解、データ抽出、整合性確認） ・SQL読解力（数百行規模） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等） ・デバッグ／レビューによる論理エラー検出能力 ・設計～実装～デバッグを通じた業務整合性理解力

Pythonによるアプリケーション開発経験 既存コードを読み解き、リファクタリングを行った経験 ある程度自立して設計、実装を進められる方

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験など） Web API（REST API）開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandasを用いたCSV/Excelデータ処理）（型変換・欠損・バリデーションの実装経験） 複雑なデータ前処理を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを利用したプログラムの構築 AWSを利用したサービスの構築経験または運用経験 ネットワーク設定やセキュリティ設定等の基礎的な知識 GitやIaC(AWS CDK, CloudFormation, AWS SAM)等のツールの基礎的な知識と利用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

業務系システム構築案件のバックエンド開発経験（TypeScript, Nest.jsでの設計・構築経験3年程度）。 TypeScript経験が少ない場合は、Java経験5年以上およびJavaScript経験3年以上。 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（S3、Lambda、AWS Batchなど）。 一人称で設計・開発ができること。

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonの実務経験（2年以上） GitHubを用いたチーム開発、プルリクベースの運用経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

Pythonによる開発経験（目安3年以上） pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験

uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上 Git の利用経験 データベースの利用経験（JOIN の理解が必須） Docker、Linux の利用経験

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・PowerBIの実務経験 2年以上

・コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 ・プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 ・分析的思考能力と問題解決スキル ・コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること ・データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意

・UiPathに関する豊富な経験、知見 ・顧客折衝経験などの高いコミュニケーション力 ・何らかの言語でのシステム開発と運用経験

・ETLジョブなどの処理方式や単純なパッチ処理の経験 ・Dataspiderのキャッチアップが可能な方

・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方