pandas × 東京都の案件

・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験) ・6年以上のコーディング経験があり、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること ・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解) ・Pythonを用いたデータ処理経験(ライブラリでデータ分析・加工が可能なレベル) ・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 ・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

Pythonでの開発経験 SQLAlchemyの経験 Pandas TypeScript または ReactまたはNext での開発経験 業界経験5年以上

Pythonでの開発経験 SQLAlchemyの経験 Pandas TypeScript または ReactまたはNext での開発経験 業界経験5年以上

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） 一人称で設計・開発が可能な方

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

データ分析の実務経験 PowerBI等のBIツールを用いた可視化経験 PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

業務系システム構築案件のバックエンド開発経験（TypeScript, Nest.jsでの設計・構築経験3年程度）。 TypeScript経験が少ない場合は、Java経験5年以上およびJavaScript経験3年以上。 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（S3、Lambda、AWS Batchなど）。 一人称で設計・開発ができること。

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Python（Pandas）を用いたデータ処理の経験 SQLによるデータ操作およびテーブル操作の経験 PowerBIでのダッシュボード作成経験 基本設計をもとに、詳細設計〜製造〜単体テストまで自走できる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

TypeScript / Node(Nest.js) を用いた設計・構築経験 AWSサービス（S3、Lambda、AWS Batch等）との繋ぎ込み経験 一人称で詳細設計から実装まで完遂できる能力

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上 Git の利用経験 データベースの利用経験（JOIN の理解が必須） Docker、Linux の利用経験

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

・ビジネスレベルの英語力 ・Javaの使用経験3年以上 ・Spring、Springbootの経験3年以上 ・MySQL、MSSQL、Oracleいずれかの経験3年以上 ・Linuxの基本的な知識 ・JavaScript,TypeScriptにおいてNode.js、Angular、Reactいずれかの経験3年以上

・ビジネスレベルの英語力 ・Javaの使用経験3年以上 ・Spring、Springbootの経験3年以上 ・MySQL、MSSQL、Oracleいずれかの経験3年以上 ・Linuxの基本的な知識 ・JavaScript,TypeScriptにおいてNode.js、Angular、Reactいずれかの経験3年以上

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

MS Office、BIツールの使用経験 SQL（Teradata、Snowflake）でのデータ操作経験 英語での読み書き

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

上流工程の業務経験（要件定義、基本設計）、インフラ基盤の構築経験（IIS, TOMCATなど）、C# または java いずれかの開発経験（1年以上）、何かしらのDB経験

上流工程の業務経験（要件定義、基本設計） インフラ基盤の構築経験（IIS, TOMCATなど） C# または java いずれかの開発経験（1年以上） 何かしらのDB経験