MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェア開発の実務経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 VS CodeおよびGitHub Copilotの日常的な利用経験 社内研修・勉強会の企画、講師対応、教材作成のいずれかの実務経験

セキュリティ系案件7年以上のご経験 情報セキュリティ戦略の立案、実行、推進経験

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

AI駆動開発経験 AIアプリ開発のフルスタックエンジニア 金融業界での開発経験

・顧客折衝・要件定義 ・顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上） ・初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること ・非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 ・AI活用 ・生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上） ・プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること ・AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 ・開発 ・Python または TypeScript での開発経験（3年以上） ・REST API の設計・実装経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・クラウド ・パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません） ・認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

・AIOCRに関連する、もしくは類似技術を活用した業務改善プロジェクトの経験（AIOCR特定ではない） ・生命保険（金融）業界におけるシステム導入または業務改革プロジェクトの経験 ・プログラム作成そのものではなく、プロジェクト全体を動かしながら具体的な資料を作成できること ・社外ベンダー、事務部門、システム部門、契約部門など複数関係者との調整経験 ・プロジェクト全体を俯瞰し、関係者を巻き込みながら推進できる力 ・あらゆるステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、自走して推進できること

ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務・個人開発問わず、実際にシステムやアプリケーションを開発した経験） 先端技術への強い興味・関心があり、継続的に自己学習できる方 曖昧な課題に対して自ら調査・検証を行い、主体的に推進できる方

Webアプリケーション開発経験5年以上 詳細設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験

サイバーセキュリティの実務経験（運用の構築・改善、対策の実行など）、銀行などの金融機関でのプロジェクト経験、指示に基づき主体的に手を動かし、実務を完遂できる方

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど） IT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験 AI/データ領域に関わる業務経験 ➀コンサル コンサルファームでの提案の経験(ファームでなくても面談時に成果物が出せる方は〇) AX構想策定の経験 ➁実装 PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 AI実装の経験、もしくはノーコードローコードでもいいのでAIを活用してアプリ開発や業務効率化ツールの作成経験 フルスタック力

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

LLM/エージェントを用いた本番運用経験（1年以上）、LLM出力評価設計の実務経験、SREとしてのオンコール・インシデント対応・ポストモーテムの当事者経験、LLMの運用費用削減経験、若手エンジニアの設計・コードレビューおよび育成経験

Webアプリケーション／システム開発に関する実務経験 クライアントまたは社内のビジネス部門との要件定義・折衝経験 顧客の要望をそのまま要件化するのではなく、背景にある課題を整理し、解決策を設計できる能力 エンジニア・ビジネス双方の関係者とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進した経験 AI・LLMを活用した開発や業務変革への強い関心

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

顧客折衝と要件定義 • 顧客の業務担当者への直接ヒアリング、および業務フロー・成果物の整理経験 3年以上 • 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 AI活用 • 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発、または業務改善の実務経験 1年以上 • プロンプト設計とRAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること • AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 アプリケーション開発 • PythonまたはTypeScriptでの開発経験 3年以上 • REST APIの設計・実装経験 • Gitを用いたチーム開発経験 クラウド • パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験 2年以上（クラウドの種類は不問） • 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本設計ができること

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）