TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験。 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見。 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上）。 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績。 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験。

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

センシング関連の開発経験・技術知見 数学・幾何計算知見 LinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること 自ら学習モデルを構築できること 個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること 使用言語Python Openな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, Kubernetes, GKE, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, CI/CD, Linux, Shell Script

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発経験 Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

Pythonを用いたWebシステム・バックエンド開発の実務経験（5年以上） Webサービス（APIサーバー等）の設計・構築実務経験 既存のLLMやRAG、各種技術を現場のシステムに組み込むアプリケーション寄りの実装思考 王道なシステム開発の実績があり、指示待ちにならず自走して業務を推進できる中級以上のスキル FastAPI, Docker, Linux(Ubuntu) 等を用いたAPI・インフラ基盤構築経験 生成AI（LLM/RAG）のシステムプロンプト設計・精度検証経験 OpenCV, TensorFlow / PyTorch 等を用いた画像解析の評価・検証・資料作成経験 TypeScript / Nuxt.js 等のフロントエンド知識および連携開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

・自社プロダクト企業でのPOまたはソリューションアーキテクト（リーダー）経験 ・React + Ruby on Railsにおける開発経験3年以上 ・Azure、AWS、または類似クラウドプラットフォームでの開発経験 ・DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化やCI/CD（DevOps）の実践経験5年以上 ・自律的な課題解決力とチームコラボレーション力

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

・情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 ・AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 ・深層学習を用いた開発経験 ・Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 ・YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 ・OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 ・曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 ・顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

GCP IAMの権限設計（5年以上）、Workload Identity等の高度な認証連携、Python/Goでのスクリプト開発、Cloud Run/Cloud Functions等を使ったサーバーレスアプリ開発、TerraformやAnsibleを用いたポリシーのコード化（Policy as Code）・自動化、GKE/Kubernetes専門のプラットフォームエンジニア/SREエンジニア、本番環境でのKubernetes運用4年以上、GKE実務2年以上、VPCネイティブやPrivate ClusterなどGKE周りの高度なネットワーク・セキュリティ設計、ArgoCD/Fluxを用いたGitOps、Helm/Terraform/Ansibleによるインフラ全自動化、Vertex AI（Pipelines, Model Registry等）の実務経験2年以上、エンドツーエンドのMLOps構築、PythonおよびTensorFlow/PyTorch等のMLフレームワーク、モデルのデプロイやDocker/GKE化、データサイエンティストとの連携、スプリント計画や環境昇格などのデリバリーリード、Terraformの高度なスキル（モジュール開発・リモートステート管理）、Ansibleの実務経験（4年以上）、主要GCPサービス（VPC, GKE, DB等）の知識、インフラの自動構築・CI/CD組み込み・ドリフト検知、Linux/シェルスクリプト、GCP/GKE/Terraform/CI-CDの深い技術バックグラウンド、GCPクラウドデリバリーの管理経験3年以上、アジャイル/スクラムでの開発リード、8名以上のクロスファンクショナルチームのリード、顧客や社内ステークホルダーとの調整・進捗管理

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること