pandas×フルリモートの案件

Pythonによるアプリケーション開発経験 既存コードを読み解き、リファクタリングを行った経験 ある程度自立して設計、実装を進められる方

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを利用したプログラムの構築 AWSを利用したサービスの構築経験または運用経験 ネットワーク設定やセキュリティ設定等の基礎的な知識 GitやIaC(AWS CDK, CloudFormation, AWS SAM)等のツールの基礎的な知識と利用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonの実務経験（2年以上） GitHubを用いたチーム開発、プルリクベースの運用経験

Pythonによる開発経験（目安3年以上） pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

・期限内で優先度を決めて確実にタスクを完了させることができる方 ・excelでの簡単な関数処理ができる方 ・複数のステークホルダーとのコミュニケーションを厭わない方 ・チャットでの円滑なコミュニケーションに慣れている方

・Excelでのデータ加工・前処理経験 ・データ定義書作成などのドキュメント能力 ・平均、中央値、標準偏差といった記述統計を理解し、データがどのような分布や傾向を持っているかを正確に把握する能力、及びそのようなスキルを業務で活かした経験 ・可視化（グラフ・表）作成能力

ChatGPT APIやDifyなど、生成AIツールを使った開発・構築の経験 AIに指示（プロンプト）を書いて、出力を改善した経験 JSONやCSVなど、テキストデータの扱いに慣れている方 Webの基礎知識（HTML / JavaScriptで軽い修正ができるレベル） チームとのやり取りをスムーズに行えるコミュニケーション力

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・平日10:00〜18:00の間で稼働できること ・上記時間帯の中で、月80時間以上稼働できること ・毎週月曜日12:30〜14:00の定例MTGに参加できること ・データ管理・分析の基礎知識

・自社プロダクト開発におけるPDM経験 ・UI/UX設計/改善経験 ・開発周りの知見（開発経験がある方尚可）

・生成AI/LLMを活用したプロジェクト経験（特にDify/LangChain） ・業務プロセスの改善経験と実行力 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・大企業におけるステークホルダー調整・推進力 ・PM/PLクラスのマネジメントスキル

・CFDに関する知識 ・深層学習FWを用いたAI開発経験 ・英語力（スピーキングは必須ではありません）

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

・生成AIのチューニング経験

・AIを活用した業務効率化の経験 ・自動テストのコーディング経験 ・アジャイル開発現場でのQA経験 ・WEBシステムの開発、またはQA経験 ・JSTQB FL以上取得済 ・主体的にチームや他職種の関係者を巻き込んで課題解決した経験 ・積極的で責任感の強い方、勤怠に問題が無い方