機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

Azure環境の設計・構築経験 Azureのマネージドサービス（Azure OpenAI, Azure AI Search等）を組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights等の監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

SOC運用、サイバーセキュリティ、脆弱性診断、Tenable、Qualys、バージョンアップ

フルスタック開発経験（Webフロントエンド・バックエンド双方の実務経験、要件定義～設計・実装まで一人称で対応できる方）、モバイル開発経験（FlutterまたはReact Nativeの実務経験）、AIコーディングエージェント活用経験（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin等）、Skills / Rules / Instructions等の作成・改善・運用経験

生成AI, AIエージェント, データサイエンス, PM, プロジェクトマネジメント, 技術知見, フルスタック, フロントエンド, バックエンド, AI設計, ベンダーディレクション, 経営層向け資料作成, 合意形成, 建築基準法, 法制度検証, ロビイング, 補助金申請支援, 英語力, ガバナンス統制, グローバルチームマネジメント, 仕様調整, 数理分析, DXプロジェクトリード, 日英対応

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

技術提案・顧客プレゼン経験 Azureインフラ設計・運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント・顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Flutter, React, Go, API開発, 新規機能開発, 開発管理, 技術選定

・Webアプリケーション、スマホアプリのテスト実行経験（4年以上） ・テスト設計 / 計画経験 ・現場常駐（麹町駅、四ツ谷駅から徒歩5分）

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

ブロックチェーン RWA アセットマネジメント スマートコントラクト リスク管理 運用戦略 Python

AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

プロジェクトマネジメント経験 クラウド／DBシステム開発におけるPM経験3年以上 顧客ヒアリングから業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 アーキテクチャ、機能要件、非機能要件の設計経験 社内外関係者との調整・交渉ができるコミュニケーション力 論理的思考力、粘り強くプロジェクトを推進する力

Node.js（TypeScript） or Go でのバックエンド開発実務経験 分析工程まで見据えたRDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

・フロントかバックエンドの開発経験3年以上 ・C#/Python開発経験 ・React、Node.js、TypeScriptの経験 ・REST API設計・開発経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCP）での開発経験 ・Git・CI/CDを使ったチーム開発経験 ・クライアントと円滑にやり取りできるコミュニケーション力

Pythonを用いたWebアプリケーションまたは業務システムにおける設計・開発リード経験 LLMを活用したアプリケーション/機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力検証・評価サイクル構築） クライアント（金融機関等）と直接やり取りし、要件定義や合意形成を進められるコミュニケーション・マインドセット

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 チームメンバーへの技術指導・育成経験 スクラム開発経験 アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Node.js（TypeScript） or Go でのバックエンド開発実務経験 分析工程まで見据えたRDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます