【Python/AI】電力予測・最適化モデルの研究開発案件

業務委託

東京都新橋駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 電力市場の予測や最適化モデルの研究開発に携われる案件です。最先端のAIツールを活用しリモートで開発に集中できます。太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証、電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装、蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装、過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価、論文・先行研究の調査と実装への落とし込みを行います。 Python (pandas / polars, scikit-learn / PyTorch)、BigQuery, GCS、Claude Code / Codex 等の AI Agent harness を使用します。
開発言語: Python pandas PyTorch BigQuery 生成AI 機械学習データ分析 Claude Code AIエージェント AI Claude scikit-learn
必須スキル・経験: 機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
尚可スキル・経験: 時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験数理最適化の実装経験 Kaggle・競技プログラミング等での実績 BigQuery / SQL でのデータ分析経験電力・エネルギー市場への関心
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)プログラマー(PG)フルスタックエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 金融
募集背景: Research Engineerの中途採用を進めているものの、母集団が小さく採用リスクもあるため、並走する別トラックとしてフリーランスの受け入れ枠を検討しています。現在は該当のリポジトリ群を1名で回しており、課題設計やデータ準備まではメンター側で切り出した上で、特定のアルゴリズム課題に数週間単位で張り付き深掘りできる専任の担当者を求めています。
開発環境: Python (pandas / polars, scikit-learn / PyTorch) BigQuery, GCS Claude Code / Codex 等の AI Agent harness
参画時期: 2026/09
勤務時間: 週10時間〜目安（非同期ベース中心、状況に応じて相談）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/07/17 16:15:33

おすすめポイント

電力市場は、その規模と変動性から、予測と最適化が極めて重要視される分野です。本案件は、最先端のAI技術と数理最適化手法を駆使し、電力予測および市場価格の最適化アルゴリズムを研究・開発するプロジェクトです。リモートかつ非同期での自律的な開発を通じて、この成長分野における専門知識を深める貴重な機会となります。

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