【Python】建設データ予測モデル開発案件

機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装。1.プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発。会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う。分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施。要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善。2.データ分析基盤の整備、および保守。建設データを分析するための基盤の開発、整備。建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用。データ前処理・後処理のパイプラインの構築

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験

製造・メーカー

・メイン：Python, CatBoost, Pandas ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker ・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

140時間〜180時間

合計2名

フルフレックス コアタイムなし

フルリモート

1回

オンライン

2025/12/02 21:10:31