【Python】データパイプライン構築案件

自社プロダクトのデータパイプライン構築における、ビジネスロジック実装を担当。GCP Cloud Functions上で稼働するPythonコード（データパイプラインの構成要素）の実装。顧客固有ビジネスロジックの実装:GitHub Issuesの要件定義・詳細設計を元に、顧客ごとのデータ加工・クレンジング処理を実装。データモデルの実装（型安全の確保）:アプリケーションアーキテクチャおよび弊社規定のクラス設計に従い、SQLModel を用いたデータモデル定義。単体テストの実装:pytest を用いて、作成したロジックの単体テストコードを実装。

Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験（3年以上目安） Pandas を用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 GitHub を用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 Pytest 等を用いた単体テストコードの実装習慣がある方 日中のデイリーミーティングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方

Pydantic や SQLModel を用いた、型定義・バリデーションの実装経験 Mypy 等の静的型解析エラーを適切に解消しながらコーディングできる方 アジャイル/スクラム開発での実務経験 曖昧な仕様に対し、自ら確認・提案を行いながら実装を進められる方

Saas

言語: Python 3.12 主要ライブラリ:Pandas (2.0系): メインのデータ処理に使用 SQLModel: データモデル定義・クラス設計に使用 品質管理・テスト:Ruff: Linter / Formatter Mypy: 静的型解析 Pytest: 単体テスト（pytest-asyncio等含む インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Functions) 開発ツール: GitHub (Issues, Pull Requests)

140時間〜180時間

2026/01

10：00～19：00

フルリモート

1回

オンライン

なし

2025/12/09 17:00:24