業務委託
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにてコアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値
Sler・業務系
11月より要員を募集しております。
メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana
1名
10:00~19:00(フルフレックス)
フルリモート
1回
オンライン
なし
2025/12/17 21:05:32
建設業界では、データドリブンな意思決定と業務効率化が求められています。 本案件は、機械学習モデルを活用して建設データの予測精度を高め、業界全体のDX推進に貢献するプロジェクトです。 PythonとAWS SageMakerのスキルを活かし、建設業界の未来を切り拓く重要な役割を担うことができます。
業務委託
東京都 日野駅
~ 570,000円/月額
業務委託
神奈川県 武蔵小杉駅
620,000 ~ 670,000円/月額
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