【Python】債権回収システムのDXを推進するデータサイエンティスト募集案件・求人

法律事務所向けの債権回収システムにおいて、データ活用による回収率向上および業務効率化を推進する。 【想定業務内容】 ・債権データを基にした期待値スコアリングモデルの構築・改善 ・通知、AutoCall、SMS等の最適アクション割当ロジックの策定 ・債権回収率低下の要因分析および改善仮説の立案 ・導入事務所ごとの債権特性に応じたオペレーションチューニング ・分析レポート、仕様書、アルゴリズム説明資料等のドキュメント作成・体系化

・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 ・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

・機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 ・深層学習や時系列データ分析の経験 ・債権回収、金融、法務領域に関する知識 ・ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル ・LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験

Sler・業務系

新規事業の推進に伴う増員（債権回収システムのDX・AI化推進）

・言語・ライブラリ：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） ・DB・DWH：BigQuery（現行）、Snowflake（将来的に想定） ・ツール：dbt, GitHub, Notion, Slack ・その他：Jupyter

2025/12

確認中

平日日中帯中心

フルリモート

1回

オンライン

2025/11/29 17:00:24