統計のフリーランス案件・求人一覧

機械学習の実務経験（目安3年以上） 統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる） モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること Python でのアプリケーション／API 開発経験 クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験 Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

Pythonを用いた機械学習モデルの設計・構築・改善の実務経験（目安3年以上）と、モデルの比較検討・選定理由の説明まで主体的に行った経験（論文ベースの実装や業務上の技術調査経験があれば3年未満も可） 統計的な仮説検定やサンプリング等を用いてA/Bテストの設計・評価を行い、データに基づく改善案の検討・効果検証を行った経験 Pythonでのアプリケーション／API開発からAWS等のクラウド・インフラを含む本番運用まで携わり、Claude Code等を用いたAI駆動開発およびGitでのチーム開発・コードレビューを行った経験

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

SQL MySQL Python PHP Laravel JavaScript jQuery BigQuery VBA 事業課題抽出・現状分析

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

SQL データ分析 示唆出し 企画提案 広告配信ログ分析 効果測定分析 ビジネス課題解決 プロダクト企画

Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

・データサイエンティストとしての経験 ・BIツールを学んでいける方 ・業務でのプログラミング経験（言語不問） ・コミュニケーション能力 ・柔軟な対応力 ・課題検知・解決能力

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・統計学、機械学習に関する知識および実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、モデル開発経験 ・顧客課題の整理、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 ・要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

DBの実行計画解析、DBチューニング（Oracle 19c以降）、AWR、ASH、SQL Monitorの使用経験、索引・統計情報・待機イベント分析の経験。

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

Pythonを用いたデータ加工・分析 回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 データ前処理～可視化まで一貫した対応

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

大規模案件でのPM/PMO経験 大規模システムにおける性能テストの計画から実施までの経験 曖昧な要件からテスト観点・検証方法を定義・推進できるリーダーシップ 大量データの処理・分析スキル 大規模システムの性能に関する知見

Python等を用いたデータ分析/モデリング経験 統計学に関する基礎〜実務レベルの知識 分析テーマの整理、要件定義、分析設計、示唆出しまで一連で対応できる方 Bizサイド/非エンジニアの担当者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力

オープン系COBOL、SQLの開発保守の経験 コミュニケーション良好な方

PythonでのWebアプリケーション開発経験3～5年以上 DjangoまたはFastAPIを用いたREST APIの設計・開発経験 APIを一人称で設計・開発できる方 Linux環境での開発・デプロイ・運用経験 MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いた開発経験 SQLを用いたデータ操作・チューニング経験 テスト、デバッグ、パフォーマンス最適化の実務経験 Gitを用いた開発経験 アジャイル開発経験 英語でのコミュニケーション能力（目安：TOEIC800点相当） 勤怠良好で主体的にコミュニケーションが取れる方

データサイエンス、機械学習、プロジェクトマネジメント、時系列予測モデル実装

React, C#, Webシステムの3層構造, DDD（ドメイン駆動設計）