統計の案件

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験