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【Python/機械学習】ECアプリ開発案件

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【pandas】データ基盤開発/分析〜施策出し案件

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

〜850,000

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pandas

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    【AWS/Python】AIサービス開発案件

    ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

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    WEBサービス

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

    【AI】AI業務効率化RAG構築案件・求人

    特定の業務があるというより、AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・特定のスキルというより、最善策やわからない技術を調べながら進められる ・インフラ/アプリ双方の経験 ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上）経験 ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化）経験 ・コーディングも可能な方 ・OpenAIやGeminiを活用している方

    〜850,000

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    渋谷

    Saas

    業務委託

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    AIエンジニア

    【AWS/Python】AIサービス開発案件

    ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

    〜800,000

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    Saas

    業務委託

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    AIエンジニア

    【生成AI】ナレッジグラフ構築案件

    ナレッジグラフ構築、KG-RAGの経験

    〜520,000

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    Saas

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

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    【Python】ナレッジグラフ構築案件

    ナレッジグラフ構築 KG-RAG

    570,000〜750,000

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    WEBサービス

    業務委託

    AIエンジニア

      【Python/機械学習】ECアプリ開発案件

      pandas
      AIエンジニア

      〜850,000

      円/月額

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      #新技術に積極的

      #長期案件

      #即日参画可能

      渋谷

      EC

      業務委託

      140時間 ~ 180時間

      Python
      React
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      pandas
      AIエンジニア
      基本設計
      実装
      テスト
      案件詳細

      ショッピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、MLエンジニアとして、機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じ、会社のビジョンの実現を目指します。 Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つデータチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上

      必須要件

      ・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

      尚可要件

      ・ECサービスの業務経験 ・MLチームのリードやマネジメント、チームビルド、プロセス改善の経験

      開発環境

      ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

      精算基準時間

      140時間 ~ 180時間

      参画時期

      2025/02

      出社頻度

      フルリモート

      面談回数

      2回

      商談方法

      オンライン

      最終更新日時

      2025/04/17 11:33:17

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      3. 案件紹介・企業面談

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        専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

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        業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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