【Python/AI】ブランド品オークション価格予測AI開発案件・求人

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~ 810,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: ブランド品のオークション落札価格を予測するAIモデルを構築し、次の構想でステップアップさせる。
開発言語: データ分析 Python scikit-learn AWS MLOps AI 機械学習 pandas 生成AI
必須スキル・経験: 表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど）時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル）テックリード、リーダー経験
尚可スキル・経験: 中古品・オークション・EC・小売など、価格が変動する商材のデータを扱ったご経験 MLOps（学習・評価・デプロイ・監視のパイプライン）の設計経験 LLMと機械学習モデルを組み合わせたシステムの開発経験英語でのコミュニケーション（開発メンバーに海外出身のエンジニアがいるため）
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)インフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアクラウドエンジニアテックリード
業界: 不動産テック
募集背景: 初回版のAIモデルが完成し、次の構想でステップアップさせるための増員募集です。
開発環境: AWS
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/11
チーム規模: 2名
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/10/15 17:30:50

おすすめポイント

ブランド品のオークション市場は、需要と供給の変動により価格が大きく影響を受ける特性があります。本案件は、AI技術を活用してこれらの変動要因を分析し、精度の高い価格予測モデルを構築することで、市場の透明性を高め、より効率的な取引を支援することを目指します。予測モデルの開発から運用まで一貫して携わることで、実践的なAI開発スキルとビジネスへの貢献を両立できる貴重な機会となるでしょう。

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