業務委託
~ 670,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります小売業向け需要予測・発注最適化サービスの、ML(機械学習)パイプラインの改善および構築を担当していただきます。 具体的には、Azure環境下で稼働しているシステムの効率化、大量のデータを処理するためのデータパイプラインの設計・実装、および運用保守性の向上が主なミッションです。 PdMや技術責任者と密に連携し、顧客増に伴うスケーラビリティの確保と、利益最大化エンジンの精度向上をエンジニアリング側面から支えていただきます。
Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験(Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む) SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン(ETL/ELT)の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力
PM/PLとしてのプロジェクトリード、または上流工程の経験 機械学習モデルの実装、またはデータサイエンス領域の実務知見 データ分析基盤(Snowflake、Databricks等)の構築経験 BIツール等を用いたデータの可視化、データ利活用コンサルティングの経験
WEBサービス
顧客増に伴うスケーラビリティの確保と、利益最大化エンジンの精度向上をエンジニアリング側面から支えていただくため。
Azure
2026/04
100
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2026/03/16 01:00:21
小売業界では、需要予測の精度向上と発注の最適化が、サプライチェーン全体の効率化に不可欠です。 本案件は、機械学習を活用したサービス開発を通じて、これらの課題解決に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonやSQL、クラウド環境での開発経験を活かし、データに基づいた意思決定を支援するシステムの構築に携わることができます。
業務委託
東京都
~ 270,000円/月額
業務委託
東京都 豊洲駅
~ 270,000円/月額
業務委託
東京都 汐留駅
~ 270,000円/月額
業務委託
東京都 天王洲アイル駅
~ 200,000円/月額

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