dwhのフリーランス案件・求人一覧

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ加工、開発経験 Pythonを用いた開発経験 上記を使用したデータパイプラインの設計、開発経験 DWH/データ分析基盤における開発経験 要件定義～テストまでの実務経験 顧客およびステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験2年以上 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験2年以上 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験 監視・障害対応やIaCによる構成管理などの実務経験 データ基盤やデータ処理基盤の構築・運用に対する知見や経験

【フロント・要件定義】 ・業務部門(非エンジニア)へのヒアリングから課題特定・可視化提案を主導できること ・業務要件をDWHのデータモデル(粒度・結合キー・集計ロジック)へ落とし込めること 【ドキュメンテーション(文章力)】 ・設計書、手順書等のドキュメントを、相手目線に合わせて論理的・平易に言語化できる能力 【データエンジニアリング・BI】 ・RDBMS(PostgreSQL等)におけるSQLスキル(データマートを一人でゼロから組み上げられるレベル) ・業務要件を理解したデータマート設計経験 ・BIツール(KI、Power BI、Tableau等)を用いたダッシュボード設計・実装経験(画面導線やドリルダウンなど) ・元データの表記ゆれ、欠損、不備を考慮した前処理やデータモデリングの工夫で柔軟に解決・吸収できること

現行システム調査・アーキテクチャ分析（構成図、DFD、ER図、IF仕様書の読解・分析経験、運用課題の要因分析・整理経験）、機能／非機能要件の定義・調査（データ取込・加工の要求整理、IPA非機能要求グレードを踏まえた指標設計経験、複数製品の機能比較表・Fit&Gap分析表作成経験）、クラウドデータ基盤の知見（AWS／Azure／GCPのいずれか、またはSnowflake／Databricks／BigQueryの実務利用・検証経験、従量課金の試算・サイジングモデルの理解）

現行システム調査・アーキテクチャ分析（構成図、DFD、ER図、IF仕様書の読解・分析経験、運用課題の要因分析・整理経験）、機能／非機能要件の定義・調査（データ取込・加工の要求整理、IPA非機能要求グレードを踏まえた指標設計経験、複数製品の機能比較表・Fit&Gap分析表作成経験）、クラウドデータ基盤の知見（AWS／Azure／GCPのいずれか、またはSnowflake／Databricks／BigQueryの実務利用・検証経験、従量課金の試算・サイジングモデルの理解）

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

・Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 ・SQLの実務経験 3年以上 ・BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 【必須（以下のいずれか1つ以上）】 ・Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 ・Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 ・Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成 またはレポート実装を行った経験 ※いずれも、AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベルを想定しています。 （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・ データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベル （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

クラウドインフラ（特にGoogle Cloud）の構築、または移行プロジェクトにおけるPL/PM経験 ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力および調整力 標準的なプロジェクト管理（WBS、課題管理、リスク管理など）の遂行能力 Google Cloud を用いたインフラ設計・構築経験 GKE (Google Kubernetes Engine) の構築・運用経験 Google Cloud ネットワーク（VPC, VPN等）の基本知識・構築経験 Cloud SQL, BigQuery等のデータベース関連リソースの操作・構築経験

・データ分析基盤またはDWHの実務経験（Athena/BigQuery/Redshift/Snowflake等） ・Athenaの実務経験 ・SQLで集計基盤を設計・移行した経験 ・複雑なJOINを含む集計SQLを読み、集計ロジックの妥当性と性能を判断した経験 ・SQLを利用した開発経験（目安3年以上） ・データ分析基盤またはDWH開発経験（目安1年以上） ・直近で、3名前後のチームに対し、作業分解・見積り・スケジュール管理・レビューを行った経験 ・利用部門（事業部、営業、分析の利用者）と、仕様・優先度・時期を調整した経験 ・遅延や割り込みのとき、自分で抱え込まず、メンバーへの再配分とスコープ調整で回復した経験 ・Gitを利用したチーム開発経験（Pull Requestベースのレビュー）

お客様の課題・要望をヒアリングし、論点や提案の方向性を整理できること。提案書や報告資料を作成し、専門的な内容をお客様にわかりやすく説明できること。営業担当者や技術担当者と連携し、関係者間の認識を調整できること。ITソリューションの提案、導入支援、またはそれに準ずる経験。 ■専門領域（「セキュリティ」「データ活用／分析基盤」のいずれか一方。両方の経験は必須ではありません） ＜セキュリティ＞ ・情報セキュリティの基本的な考え方と、脅威・脆弱性・リスクに関する理解 ・お客様のシステム構成や対策を把握し、課題や対策の方向性を整理できること ・以下のいずれかに関する知見または実務経験 －認証・認可、ID・アクセス管理（IAM） －エンドポイント対策、EDR、脆弱性管理 －ネットワーク・クラウドセキュリティ、ゼロトラスト －ログ監視、SOC／CSIRT、インシデント対応 －セキュリティポリシー・運用ルールの整備 ＜データ活用／DWH＞ ・データ活用の目的や業務課題を整理し、分析・可視化に向けた方向性を検討できること ・DWHの役割と、データの収集・蓄積・加工・分析までの基本的な流れの理解 ・以下のいずれかに関する知見または実務経験 －DWH・データレイク・データマートの構想、設計、導入 －ETL／ELTなどのデータ連携・加工 －BIツールによるレポート・ダッシュボードの企画・構築 －データ品質、データガバナンス、アクセス権限の整理 －SQLを用いたデータの抽出・集計・分析

Google Cloud を用いたインフラ設計・構築経験 GKE (Google Kubernetes Engine) の構築・運用経験 Google Cloud ネットワーク(VPC, VPN等)の基本知識・構築経験 Cloud SQL, BigQuery等のデータベース関連リソースの操作・構築経験

クラウドインフラ(特にGoogle Cloud)の構築、または移行プロジェクトにおけるPL/PM経験 ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力および調整力 標準的なプロジェクト管理(WBS、課題管理、リスク管理など)の遂行能力

Looker を用いた開発および運用の実務経験 BigQuery を用いた開発および運用の実務経験 Google Cloud を活用したデータ基盤に関するアーキテクチャ知見

Looker を用いた開発および運用の実務経験 BigQuery を用いた開発および運用の実務経験 Google Cloud を活用したデータ基盤に関するアーキテクチャ知見

AWSやGCPなどのクラウド環境で、CI/CDの構築やインフラのコード化（IaC）を行った経験・知識 SRE、クラウドサービスの利用や運用・保守の経験 DockerやKubernetesなどのコンテナ技術を利用した経験

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験2年以上 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験2年以上 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験 監視・障害対応やIaCによる構成管理などの実務経験 データ基盤やデータ処理基盤の構築・運用に対する知見や経験

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年）、BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験、高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験、要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

DatabricksまたはSpark／PySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ分析・ETL開発経験

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) Pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

DWHまたはデータレイクの構築経験 Databricksを用いた実務経験

Pythonを用いた開発実務経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 要件定義または基本設計以降の工程における実務経験 AWS環境上でのシステム開発実務経験 リモートワーク環境下で滞りなく連携が取れる高いコミュニケーション力をお持ちの方 勤怠状況が安定しており良好な方

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験