業務委託
~ 810,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますブランド品のオークション落札価格を予測するAIモデルを構築する。 初回版のリリース後、次の構想でステップアップを目指す。
表形式データの予測モデル(価格予測・需要予測・売上予測など)の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験(pandas、scikit-learn、LightGBM/XGBoostなど) 時系列データを含む評価の設計経験(リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義) AWSの知見(学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル) テックリード、リーダー経験
中古品・オークション・EC・小売など、価格が変動する商材のデータを扱ったご経験 MLOps(学習・評価・デプロイ・監視のパイプライン)の設計経験 LLMと機械学習モデルを組み合わせたシステムの開発経験 英語でのコミュニケーション(開発メンバーに海外出身のエンジニアがいるため)
不動産テック
価格予測AIモデルの構築・ステップアップを目指すフェーズのため、関連スキルを持つエンジニアを募集しております。
AWS
140時間〜180時間
2026/11
2名
フルリモート
2回
オンライン
2026/10/19 17:40:23
価格変動が大きい商材の予測モデル構築は、ビジネス上の意思決定に不可欠な要素です。 本案件では、最新の機械学習技術とAWSの知見を活かし、精度の高い価格予測AIを開発することで、事業の収益性向上に大きく貢献することが期待されます。 実運用まで見据えた開発経験は、エンジニアとしての市場価値を高める貴重な機会となるでしょう。
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※2026年10月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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