【TypeScript/Python】生成AIシステム開発案件

自治体の相談業務を支援する、生成AIを使ったWebシステムを新規に開発します。 フロントエンド：TypeScript、Next.js、React、MUI、TanStack Query、React Hook Form、Zod、Amplify Auth（Cognito） バックエンド（API）：Python 3.12、AWS Lambda、Powertools for AWS Lambda、Pydantic、boto3 生成AI：Amazon Bedrock、Bedrock Knowledge Bases（S3 Vectors） 取込処理：AWS Step Functions、ECS Fargate（Polars/pandas）、Lambda データ：Amazon S3、DynamoDB テスト：pytest、Vitest、Playwright

・Webシステムの要件定義〜総合テストを、リーダーとして一貫して担当した経験（3年以上） ・要件定義書・設計書・テスト計画書など、顧客の承認を得るドキュメントの作成経験 ・顧客や他社の事業者と、仕様を調整・合意した経験 ・AWSのサーバーレス構成（Lambda・API Gateway・S3・DynamoDB 等）の設計経験 ・生成AI（LLM）を組み込んだシステムの設計・開発経験（RAG・プロンプト設計・出力の評価） ・AWS認定資格（Associate／Professional／Specialty） ・TypeScript と React での画面開発経験（2年以上目安） ・REST API と連携する業務システム（管理画面・入力フォーム等）の開発経験 ・ログイン・認証機能の実装経験（Amazon Cognito、Auth0、Firebase Authentication 等） ・Python でのAPI開発の経験（認可・利用者管理のAPIを担当いただくため。小規模で可） ・Python またはTypescriptでのWeb API またはバッチ処理の開発経験（2年以上目安） ・AWS Lambda を使った開発経験（API Gateway・S3・DynamoDB のいずれかの連携を含む） ・生成AIのAPI（Amazon Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI 等）を使った開発経験 ・設計書をもとに開発し、単体テスト（pytest 等）を書いた経験

・Amazon Bedrock／Bedrock Knowledge Bases の利用経験 ・官公庁・自治体案件の経験（承認の進め方、ドキュメントの品質水準の理解） ・医療・福祉・金融など、機微な個人情報を扱うシステムの経験 ・大容量データの取込・バッチ処理の設計経験 ・試験稼働支援、マニュアル・研修資料の作成、利用者への操作説明の経験 ・Python／TypeScript でのコードレビュー経験 ・Next.js の開発経験（静的エクスポート／CSRでの構築） ・Amazon Cognito（カスタムのログイン画面、Email OTP 等の多要素認証）、Amplify Auth の利用経験 ・MUI、TanStack Query、React Hook Form、Zod の利用経験 ・大容量ファイルの分割アップロード（S3 署名付きURL・マルチパート）の実装経験 ・AWS Lambda での開発経験 ・Vitest、Playwright でのテスト経験 ・操作のわかりやすさ（アクセシビリティ、誤操作の防止）に配慮した画面設計の経験 ・Amazon Bedrock／Bedrock Knowledge Bases（RAG）の開発経験、ベクトル検索・チャンキングの知識 ・AWS Step Functions、ECS Fargate を使ったバッチ処理の開発経験 ・数GB規模のCSVの加工（Polars／pandas）、差分判定・データ検証の経験 ・Powertools for AWS Lambda、Pydantic の利用経験 ・プロンプト設計と出力品質の評価（評価セットを使った比較）の経験 ・Shift_JIS など文字コードの違いを含むデータ取込の経験

医療・福祉

12月〜1月(リーダーは2・3月0.5人月)※スライドの可能性あり

フロントエンド：TypeScript、Next.js（静的エクスポート）、React、MUI、TanStack Query、React Hook Form、Zod、Amplify Auth（Cognito） バックエンド（API）：Python 3.12、AWS Lambda（Private API Gateway）、Powertools for AWS Lambda、Pydantic、boto3 生成AI：Amazon Bedrock、Bedrock Knowledge Bases（S3 Vectors） 取込処理：AWS Step Functions、ECS Fargate（Polars/pandas）、Lambda データ：Amazon S3、DynamoDB テスト：pytest、Vitest、Playwright

140時間〜180時間

2026/12

リーダー1名/SE2名

10:00〜19:00

フルリモート

2026/11/12 16:45:35