pandasのフリーランス案件・求人一覧

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・IT戦略を立案した経験 ・プロジェクトマネジメント力および提案力 ・システムの企画、設計、運用、管理の経験 ・DBやサーバーなどのインフラ構築経験 ・クラウドサービスを利用したシステム設計の経験 ・データ分析業務の経験

・Pythonを使用した機械学習モデルを開発されたご経験 ・Pythonを用いてデータ分析をされたご経験 ・チームで開発されたご経験3年以上

・IT戦略を立案した経験 ・プロジェクトマネジメント力および提案力 ・システムの企画、設計、運用、管理の経験 ・DBやサーバーなどのインフラ構築経験 ・クラウドサービスを利用したシステム設計の経験 ・データ分析業務の経験

・多言語（英語等）にて実装をされたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

Vue、TypeScript、Docker、GKE、Terraform、dbt Cloud アプリケーション開発全般 環境構築能力

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問） TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上） AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる） ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

・Python開発実務 3年以上（pandas/numpyを用いたデータ処理、FastAPI等でのAPI開発） ・Webアプリ開発経験（Streamlit推奨、またはReact/Vue.js等） ・クラウド環境構築経験（Azure環境） ・自走力（仕様書を読み解き、技術調査から実装まで自律的に動ける方） ・数理最適化の知見（MILP/混合整数線形計画法、PuLP等）

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）、6年以上のRDB使用経験、複雑なアルゴリズムの読解・立案能力、品質管理を意識したデバッグ能力、コードレビュー経験、3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）、正確かつ迅速なデータ処理能力、環境、システム、業務内容をキャッチアップできる適応力

証券アナリスト資格（または同等以上の金融知識、業務経験） 6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず） 6年以上のRDB使用経験 複雑なアルゴリズムの読解・立案能力 品質管理を意識したデバッグ能力、コードレビュー経験（構文エラーだけでなく論理エラーを発見するための推論能力があること） 3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること） 正確かつ迅速なデータ処理能力（Excel関数を使いこなせるレベル） 環境、システム、業務内容をキャッチアップできる適応力

Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験（3年以上目安） Pandas を用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 GitHub を用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 Pytest 等を用いた単体テストコードの実装習慣がある方 日中のデイリーミーティングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方

6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）。6年以上のRDB使用経験。複雑なアルゴリズムの読解・立案能力。品質管理を意識したデバッグ能力、コードレビュー経験。3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）。正確かつ迅速なデータ処理能力（Excel関数を使いこなせるレベル）。環境、システム、業務内容をキャッチアップできる適応力

6年以上の業務でのコーディング経験（言語問わず）、6年以上のRDB使用経験、複雑なアルゴリズムの読解・立案能力、品質管理を意識したデバッグ能力、3年以上のPython使用経験（Pandasを使いこなせること）、正確かつ迅速なデータ処理能力

Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験（3年以上目安） Pandas を用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 GitHub を用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 Pytest 等を用いた単体テストコードの実装習慣がある方 日中のデイリーミーティングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

・Pythonを用いたWebプロダクト開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・アジャイル開発経験