【TypeScript/AI】次世代AIプラットフォームQA自動化案件

企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代のAIプラットフォーム（企業の脳）」を開発する急成長テック企業での案件です。 現在、9つのプロダクトを高速展開（約400社導入済）しており、QA業務の自動化はすでに約50〜60%まで完了している高い技術基盤があります。 次のフェーズとして、単に自動化の「率」を上げるだけでなく、「何を、どう自動化し、どう育てるか」という【質の担保】にコミットできる方を求めています。 最大の魅力は、自社プロダクトの基盤を活用し、AI/LLMを用いた「テストケース生成・改善エージェント」を自ら開発・構築する側に立てる点です。 開発環境としては、最新のAI開発支援ツールやAIエージェントツール（コード生成AI等）をフル活用した、非常に高速で先進的な開発文化があります。 テストの自動化、既存テストの品質改善、テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体を仕組み化していただきます。

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問） TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上） AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる） ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

フルスタック開発経験（TypeScript / React / Next.js などのフロントエンド、およびバックエンド双方） テスト自動化フレームワーク（Playwright / Cypress / Jest / Vitest 等）の利用経験 CI/CD（GitHub Actions 等）の構築・運用経験 LLM / AIエージェントを活用したツールやプロダクト機能の構築経験 Pythonを用いた評価パイプライン開発やデータ分析（Pandas等）の経験 大規模モノレポ構成（NX等）での開発経験 コンテナ環境（Docker / K8s）やクラウド環境（GCP等）での開発・運用経験 QA / テスト設計に関する体系的な知識・経験

Saas

現在、9つのプロダクトを高速展開（約400社導入済）しており、QA業務の自動化はすでに約50〜60%まで完了している高い技術基盤があります。 次のフェーズとして、単に自動化の「率」を上げるだけでなく、「何を、どう自動化し、どう育てるか」という【質の担保】にコミットできる方を求めています。

最新のAI開発支援ツールやAIエージェントツール（コード生成AI等）をフル活用

10:00-19:00

週3日出社

1回

オンライン

あり

なし

2026/07/09 18:10:41