【TypeScript/AI】QA自動化エージェント構築＆テストライフサイクル設計案件

9プロダクトを展開し約400社が本番利用する急成長フェーズにおいて、QA自動化率は50〜60%に達しているものの、単純な自動化率の積み増しではなく「何を・どう自動化し、どう育てるか」というテスト品質の改善、およびテストケースのライフサイクル（作成〜廃止）の設計・仕組み化が未確立である。放置した場合、Flakyテストの増加やテストの形骸化、カバレッジ・保守性の低下を引き起こし、プロダクトの高速なエンハンス・リリース速度と品質の両立が崩壊するリスクがある。即日参画をデッドラインとし、TypeScriptでの確かな実装力（実務3年以上）を土台に、AI/LLMを駆使してテストケース生成エージェントの構築や、テストライフサイクルの自走する仕組みを主体的にリード・運用できる「AI×QA」のハイブリッドエンジニアを最優先で確保する意思。

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験

フルスタック開発経験 (バックエンド + フロントエンド) テスト自動化フレームワーク (Playwright / Cypress / Jest / Vitest 等) の利用経験 CI/CD (GitHub Actions 等) の構築・運用経験 LLM / AI エージェントを活用したツール・仕組みづくりの経験 QA / テスト設計に関する体系的な知識・経験 クラウド環境 (GCP / AWS / Azure) での開発・運用経験

WEBサービス

増員（プロダクト急拡張に伴うQA体制の高度化・仕組み化）

言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions コミュニケーション/管理 : Slack, Confluence, Linear, GitHub, Notion, Google Workspace AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応

112時間〜180時間

2026/09

日中メイン（ご相談）

週3日出社

1回

オンライン

あり

2026/07/09 21:45:24