業務委託
東京都 豊洲駅
~ 900,000円/月額
保険会社のリテール領域を中心に、各種販売・顧客データを活用したデータ分析を実施します。 業務課題の設定・仮説立案から、データ抽出/加工、統計解析・機械学習モデル構築、可視化、結果の評価・解釈まで一気通貫で担当します。 分析結果をもとに、関係者と分析方針や施策について議論・検討を行います。
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas/matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計/構築/評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
・保険業界、特にリテール領域の業務知識 ・マーケット分析、顧客分析、営業分析の経験 ・DataRobotを用いたモデル構築・分析経験 ・Azure環境でのデータ分析経験 ・Azure SQL Serverの実務経験
金融
9月14日より、保険会社のリテール領域におけるデータ分析・機械学習支援を行うデータサイエンティストを募集します。 業務課題の設定・仮説立案から、データ抽出/加工、統計解析・機械学習モデル構築、可視化、結果の評価・解釈まで一気通貫で担当していただきます。
SQL Server, Python, pandas, matplotlib, Scikit-learn, Azure
2026/09
100%
週4日出社
1回
対面
あり
なし
2026/08/21 12:55:41
保険業界では、顧客データの活用や販売戦略の最適化が、競争力維持のために不可欠となっています。 本案件は、データサイエンティストの専門知識を活かし、リテール領域におけるデータ分析を通じて、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に貢献するプロジェクトです。 最新の機械学習技術を駆使し、データに基づいた意思決定を支援することで、保険サービスの向上に貢献できる貴重な機会となります。

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