【データ活用基盤】ERP・会計システムデータ統合・整備案件

クライアントは、会計・税務・人事給与・販売管理などの業務システムを手掛ける独立系ソフトウェアベンダーで、業務系SaaS企業への転換を進めています。 複数の既存商品（オンプレ、クラウド）が拡大し、技術領域が急速広がっています。 同時に貴重な業務データが蓄積されており、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。 AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供――その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。 この基盤をゼロから立ち上げるにあたり、DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担っていただける業務委託エンジニアを募集します。 業務データを「処理対象」ではなく「価値を生む情報源」として捉え、活用シナリオから逆算して基盤を設計できる方やデータ活用基盤をゼロから立ち上げるフェーズを、裁量を持って楽しめる方をお探ししております。

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等） ・データガバナンス・データカタログ整備の実務経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験（Azure ML、MLflow、Vertex AI 等） ・BIツールを用いた可視化基盤構築経験（Power BI、Tableau、Looker 等） ・データエンジニアチームのリード経験

金融

クライアントは、会計・税務・人事給与・販売管理などの業務システムを手掛ける独立系ソフトウェアベンダーで、業務系SaaS企業への転換を進めている企業です。 複数の既存商品（オンプレ、クラウド）が拡大し、技術領域が急速広がっています。 同時に貴重な業務データが蓄積されており、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。 AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供――その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。 この基盤をゼロから立ち上げるにあたり、DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担っていただける業務委託エンジニアを募集します。

Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH／データレイク）の整備 データパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発 ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供 SQL／Pythonを用いた業務データの分析・可視化 データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり 将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計

2026/08

1人

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

あり

2026/08/17 12:50:38