業務委託
~ 670,000円/月額
上位プロダクトのデータパイプライン構築における、ビジネスロジック実装を担当。データ変換・加工ロジック(Cloud Functions)のコア部分の実装。GCP Cloud Functions上で稼働するPythonコードの実装。顧客固有ビジネスロジックの実装(GitHub Issuesの要件定義・詳細設計を元に加工・クレンジング処理を実装)。SQLModelを用いたデータモデル定義(型安全の確保)。pytestを用いた単体テストの実装
Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験(3年以上目安)。Pandasを用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験。GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発経験。Pytest等を用いた単体テストコードの実装習慣。日中のデイリーミーティングに三加し、密なコミュニケーションが取れる方
PydanticやSQLModelを用いた、型定義・バリデーションの実装経験 Mypy等の静的型解析エラーを適切に解消しながらコーディングできる方 アジャイル/スクラム開発での実務経験 曖昧な仕様に対し、自ら確認・提案を行いながら実装を進められる方
WEBサービス
言語:Python 3.12 主要ライブラリ:Pandas (2.0系)、SQLModel 品質管理・テスト:Ruff、Mypy、Pytest インフラ:Google Cloud Platform (Cloud Functions) 開発ツール:GitHub
140時間〜180時間
2026/01
10:00~19:00
フルリモート
1回
オンライン
なし
2025/12/19 20:30:39
データ分析基盤の構築は、企業がデータドリブンな意思決定を行う上で不可欠です。 本案件では、データパイプラインの構築を通じて、大量のデータを効率的に処理し、ビジネスの成長に貢献できます。 PythonとPandasのスキルを活かし、データエンジニアリングの専門性を高める絶好の機会となるでしょう。
業務委託
神奈川県 武蔵小杉駅
550,000 ~ 620,000円/月額
業務委託
東京都 東京駅
~ 620,000円/月額
業務委託
愛媛県 松山駅
~ 670,000円/月額
業務委託
570,000 ~ 670,000円/月額
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