【Python】データパイプライン構築案件

GCP Cloud Functions 上で稼働する Python によるデータ変換・加工ロジックの実装 GitHub Issues 上の要件定義・詳細設計をもとにした顧客固有ビジネスロジックの実装 SQLModel を用いた型安全なデータモデル定義 Pandas を用いたデータ加工・クレンジング処理の実装 pytest による単体テストコードの実装 ※DB接続は行わず、型定義・データ構造設計が中心

Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験(3年以上目安) Pandasを用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 Pytest等を用いた単体テストコードの実装経験 日中帯でのコミュニケーション(デイリーミーティング参加)が可能な方

Pydantic/SQLModel を用いた型定義・バリデーション実装経験 Mypy等の静的型解析を用いた開発経験 アジャイル/スクラム開発の実務経験 曖昧な仕様に対し自ら確認・提案しながら実装できる方

WEBサービス

言語:Python 3.12 主要ライブラリ:Pandas(2.x)、SQLModel 品質管理:Ruff(Lint/Format)、Mypy テスト:Pytest(pytest-asyncio 含む) インフラ:GoogleCloudPlatform(Cloud Functions) 開発ツール:GitHub(Issues、Pull Requests)

140時間〜180時間

2026/01

10:00～19:00

フルリモート

1回

オンライン

なし

2026/01/15 15:51:32