【データ分析】データ収集〜記事作成対応可能なデータアナリスト募集案件・求人

コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等を用いたデータ収集 ・外部ツール（例：Ahrefs 等のSEOツール、アクセス解析ツールなど）からのデータ取得 ・収集データのクリーニング・前処理 3. データ分析 ・記述統計・集計・可視化による傾向把握 ・相関分析などの基本的な統計モデリング ・仮説検証に応じた分析手法の選定と実行 ・グラフや表の作成およびストーリーに沿った配置 4. 示唆出し・インサイト整理 ・分析結果からの要点整理（ファクト） ・ビジネス観点での示唆・解釈・打ち手案の検討 ・クライアントや社内メンバーが次アクションを取りやすい形でのサマリー作成 5. レポート・記事作成 ・調査概要、分析フロー、結果、考察・アクションプランまで含むレポート作成 ・LANY メディア向けの記事構成案（目次・見出し・章立て）の作成 ・本文のドラフト執筆 6. コミュニケーション ・要件定義、途中報告、最終報告の場での説明・ディスカッション ・非エンジニア／非データ職にも伝わる平易な言葉での説明 ・フィードバックを踏まえた分析・レポート内容のブラッシュアップ

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

• 生成AI/LLM（ChatGPT 等）を活用したリサーチ・記事作成・分析ワークフロー構築の経験 • Webスクレイピングの経験（Selenium, Playwright, BeautifulSoup 等） • BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BI など）の利用経験

WEBサービス

データ収集〜分析〜記事作成まで一気通貫で対応できるアナリストのリソース確保のため。

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2026/01/15 09:25:40