データガバナンスのフリーランス案件・求人一覧

・データモデリングのご経験 ・分析クエリなどSQLが得意な方 ・設計書等のドキュメント作成が得意な方 ・リーダーやサブリーダー等のご経験

・コンサルティング経験（3年以上） ・データドリブン経営に関する知見と実践経験 ・業務整理・改善の実践経験 ・複数ステークホルダーとの要件定義・調整経験 ・プロジェクトマネジメント能力

データガバナンスに関する知識・経験 * Python, R, SQL, BIツールなどを活用したデータ分析経験 * クライアントへのヒアリングおよび提案資料作成経験 * 会計に関する知識 * 金融に関する知識

・データガバナンスに関する知見 ・Python, R, SQL, BIツールなどを活用したデータ分析の経験 ・クライアントへのヒアリングおよび提案資料作成の経験 ・会計に関する知識

-バックエンドAPI開発経験 -SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験

-SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験

・Snowflakeを用いたNW/DB接続のご経験のある方（①） ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験（②③） ・ビジネスシーンにおいて英語でコミュニケーションをとることができる方（③） ・データ品質管理/データライフサイクルの設計のご経験（④） ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

・Snowflakeを用いたNW/DB接続のご経験のある方（①） ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験（②③） ・ビジネスシーンにおいて英語でコミュニケーションをとることができる方（③） ・データ品質管理/データライフサイクルの設計のご経験（④） ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

・Snowflakeを用いたNW・DB接続のご経験のある方 ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方

大手コンサルティングファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理のいずれかの実務経験・知見 東京、仙台、新潟、京都のいずれかへ常駐可能

Microsoft365関連の資格 ヘルプデスク、サポート等の経験

・データガバナンスの検討・整備経験 ・AIガバナンスの検討・整備経験 ・AIリスク管理／リスク対策に関する知見 ・リスク評価基準、チェック項目、判定ロジック等の設計経験 ・各種ガイドラインや規程を読み解き、実務プロセスへ落とし込める能力

大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Databricks, SQL, データ基盤, データパイプライン, データモデリング, ETL, ELT

BI/DWH/データ分析基盤領域の要件定義～設計フェーズのリード経験 ETLツール（Asteria Warp等）を含むデータ連携基盤の設計、構築経験 AWSサービス（S3、Glue、Redshift等）に関する知識、またはクラウドデータ基盤構築の経験 顧客との折衝、調整力、優先順位付けとスコープコントロールの能力

複数システムが絡む基幹システム刷新（ERP/CRM/販売管理/課金・請求等）のPM経験（要件定義〜稼働まで/1件以上） ※目安：関与部門5部門以上、または投資規模1億円以上 3チーム以上を並行統括し、マスタースケジュール・WBS・課題リスク管理の仕組みを自ら設計・運用した経験 BPR視点でのAsIs/ToBe業務フローおよびデータモデル整理、システム要件定義への落とし込み経験 SaaSベンダー/SIerに対するRFP作成、ベンダー選定、見積・契約交渉、導入コントロール実務経験 経営層（役員・取締役会）向け報告・決議資料作成および意思決定ファシリテーション経験 利害の異なる部門間（営業/CS/経理/法務/情シス等）の合意形成主導経験 ドキュメント統制力（議事・決定事項・変更管理の文書化と定着） 決まらない論点に対して自ら仮説を立て、期限内に決着させる推進力

複数システムが絡む基幹システム刷新プロジェクト（ERP/CRM/販売管理/課金・請求等）において、要件定義フェーズから稼働まで通しでプロジェクトマネージャーを完遂した経験（1件以上）目安: 関与部門5部門以上、または投資規模1億円以上のプロジェクト3チーム以上を並行して束ね、マスタースケジュール・WBS・課題/リスク管理の仕組みを自ら設計し運用した経験BPR（業務改革）視点で、AsIs/ToBeの業務フローとデータモデルを整理し、システム要件へ落とし込んだ経験SaaSベンダー/SIerに対するRFP作成、ベンダー選定、見積・契約交渉、導入進捗のコントロール実務経験経営層（役員・取締役会）に対する報告・決議資料の作成と、論点を絞った意思決定ファシリテーションの経験利害の異なる部門間（営業/カスタマーサクセス/経理/法務/情報システム等）の合意形成を主導した経験ドキュメントで統制する（議事・決定事項・変更管理を文書として残し、それを組織の運用に定着させられる）こと決まらない論点を放置せず、自ら仮説を立てて期限内に決着させる推進力

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

Microsoft Dynamics 365FOにおける基本設計・開発経験 外部設計書（基本設計書）の作成経験 詳細設計書やアドオン開発成果物のレビュー経験 Microsoft Dynamics 365FO標準機能（会計・販売・購買等）の知識

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）