データガバナンス×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

アプリ設計（API／データモデル／I/F）とインフラ設計の両方の経験 アジャイル開発経験 AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）で未経験技術を自走してキャッチアップできること ドキュメントを読みながらOSSを学習・実装できること

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

コンサルティングファームまたは事業会社のリスク・ガバナンス部門で、ガバナンス・ルール策定を主担当した経験(ITガバナンス、セキュリティガバナンス、データガバナンスのいずれかで可) NIST AI RMF、EU AI Act、経産省AI事業者ガイドライン等のAI関連フレームワーク・ガイドラインに関する知識と、それらを踏まえた社内ルール作成の経験 コンサルタントとして顧客と直接対話し、資料作成・報告を自走できること

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験。 または、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス。 または、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査。 または、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定。

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定

・Power BIを用いたダッシュボード設計・開発経験 ・業務要件を理解し、設計・実装へ落とし込める能力 ・Salesforceデータを活用したレポート・分析経験 ・自走して担当領域を推進できるコミュニケーション力・推進力 ・Power Query（M言語）を用いたデータ加工・整形経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

Databricks, データ基盤, データパイプライン, 設計, 構築, DWH, データモデリング, ETL, ELT, SQL

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

コンサルティングファーム等での資料作成経験（ストーリーライン設計〜スライド作成） 課題抽出・論点整理・構造化スキル（MECE・ロジックツリー等） コンサル水準でのドキュメント品質担保能力

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

IT基盤／クラウド基盤における要件定義経験 システム運用設計の経験 アカウント／権限管理、ログ管理、バックアップ等の運用要件に関する知見 セキュリティを考慮した業務フロー・運用ルール策定経験 顧客の未確定事項を論点化し、選択肢を提示しながら意思決定を支援できる能力 顧客および複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験

IT基盤／クラウド基盤における要件定義経験 システム運用設計の経験 アカウント／権限管理、ログ管理、バックアップ等の運用要件に関する知見 セキュリティを考慮した業務フロー・運用ルール策定経験 顧客の未確定事項を論点化し、選択肢を提示しながら意思決定を支援できる能力 顧客および複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

・GA4のイベントモデルの理解 ・Firebase Analyticsによるアプリ計測経験 ・モバイルアプリの計測設計経験 ・Tracking PlanやEvent Dictionaryの作成経験 ・開発チーム向け実装仕様書の作成経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションができるスキル ・SDKやAPIなどアプリ実装の基本的な仕組みの理解 ・DebugViewやFirebase Debugを用いた検証経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・以下いずれかの実務経験（複数歓迎） - DWH設計・構築経験 - ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 - BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

AWS環境の構築経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験 エンドユーザとの折衝経験 Snowflakeの基本操作（SQLによるデータ操作、権限設定など） 認証基盤（SAML／OAuth、Entra ID 等）の経験