【Databricks】AI・データ活用基盤におけるデータエンジニア案件

AI・データ活用基盤におけるデータエンジニアリング領域をご支援いただける方を募集します。 現在、Databricksを活用しながら各種データソースの取り込みやデータパイプラインの構築を進めており、今後さらに接続するデータソース・対象部門が拡大していく予定です。 単なるDatabricksの実装担当ではなく、複数のデータソースや業務要件を踏まえ、「どのようなデータ構造にするべきか」を検討できるデータモデリングの経験・スキルを重視しています。 ■想定業務内容 ・Databricksを活用したデータ基盤の設計・構築支援 ・各種データソースからのデータ取り込み、加工、統合 ・データパイプラインの設計・実装・改善 ・業務要件／データ特性を踏まえたデータモデリング ・複数システム／データソースを横断したデータ構造の整理 ・新規データソース追加時のデータ連携方式の検討 ・既存データモデル／データパイプラインの改善 ・データ品質、整合性を踏まえたデータ設計 ・顧客社員や関係部門との要件整理、技術的な検討支援 ・データ利活用ユースケースを踏まえたデータ基盤側の設計・改善

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

AWS／Azure等のクラウド環境やLakehouseに関する知見 製造業におけるデータ基盤／データ活用案件の経験 データガバナンス／データ品質管理、AI・生成AI向けデータ基盤に関する知見

WEBサービス

現在、Databricksを活用しながら各種データソースの取り込みやデータパイプラインの構築を進めており、今後さらに接続するデータソース・対象部門が拡大していく予定です。 単なるDatabricksの実装担当ではなく、複数のデータソースや業務要件を踏まえ、「どのようなデータ構造にするべきか」を検討できるデータモデリングの経験・スキルを重視しています。

2026/10

フルリモート

2回

オンライン

あり

2026/09/09 20:25:31