データガバナンスのフリーランス案件・求人一覧

Pegaのご経験がある方 要件定義または基本設計からのご経験がある方

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

アプリ設計（API／データモデル／I/F）とインフラ設計の両方の経験 アジャイル開発経験 AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）で未経験技術を自走してキャッチアップできること ドキュメントを読みながらOSSを学習・実装できること

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

コンサルティングファームまたは事業会社のリスク・ガバナンス部門で、ガバナンス・ルール策定を主担当した経験(ITガバナンス、セキュリティガバナンス、データガバナンスのいずれかで可) NIST AI RMF、EU AI Act、経産省AI事業者ガイドライン等のAI関連フレームワーク・ガイドラインに関する知識と、それらを踏まえた社内ルール作成の経験 コンサルタントとして顧客と直接対話し、資料作成・報告を自走できること

AI／データガバナンスや開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスに知見があり、実務を進められること。

一般的なコンサルスキル(特にコミュニケーション能力) システム開発経験 PMOとしてメンバーをリード・マネジメントした経験 銀行での案件参画経験(証券・保険など他金融経験だと確度低) 直近で半年未満の短期が続いていない方 IT監査/内部統制/データガバナンス、PM/PMO

一般的なコンサルスキル（特にコミュニケーション能力） システム開発経験 PMOとしてメンバーをリード・マネジメントした経験 銀行での案件参画経験（証券・保険など他金融経験だと確度低） 直近で半年未満の短期が続いていない方 IT監査/内部統制/データガバナンス、PM/PMO

複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験 データベースに関する知識とSQLの利用経験 Python開発経験

大手コンサルティングファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理のいずれかの実務経験・知見、東京、仙台、新潟、京都のいずれかへ常駐可能

AWS／GCP／Azure等のクラウドプラットフォームに関する全体的な理解 クラウド環境におけるデータ分析基盤の設計・構築経験 データフロー、データパイプラインの設計・開発経験 データセキュリティに関する知識 個人情報の匿名化・仮名化に関する理解

データ基盤の設計、構築、運用経験 SQLを用いたデータモデリング、データマート設計経験 ETL／ELTパイプラインの設計、実装、運用経験 Pythonによる開発経験 Docker、Gitを用いたチーム開発経験 PMや顧客との要件調整および設計への落とし込み経験 都内（東京駅周辺）のクライアントオフィスへ週5日常駐できる方 自走して開発を進められ、関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験 データベースに関する知識とSQLの利用経験 Python開発経験

データ基盤／AI基盤の構想検討で、全体アーキテクチャ（To-Be）を自ら描き、上位方針から製品・方式の選定まで落とし込んだ経験（認証・統制の検討を含む） 生成AI・エージェントの活用基盤について、業界の最新動向と銀行固有の要件を踏まえ、つなぎ方（MCP等によるツール・データ連携、ゲートウェイ、認証統制等）の方式を比較検討できる知見 自ら論点を立てて検討を進め、CIO等の上位層向け資料を短サイクルで作成できること

AI／データガバナンスや開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスに知見があり、実務を進められること。

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見、東京、仙台、新潟、京都のいずれかに常駐可能

AI／データガバナンスや、開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスの知見があり、実務を進められること

Databricksの導入・立ち上げを主導した経験（計画策定から本番稼働まで）、Databricks導入プロジェクトの計画（タスク、体制、工数、スケジュール）を評価・助言できる方、Lakehouse /Delta Lake /Unity Catalogの設計経験、データガバナンス/権限設計の知見、AWS上でのデータ基盤構築経験、製品の知見を分かりやすく伝え、顧客メンバーの自走を後押しできる方

AIデータ基盤構築プロジェクトの実務経験 全社規模のシステム基盤構築経験 AI活用戦略策定またはDX推進経験

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験。 または、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス。 または、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査。 または、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定。