【Python】クリエイティブデータを解析するSaaSのデータエンジニア案件・求人

ビッグデータやクリエイティブの解析ができるSaaSをマルチプロダクトに展開していくため、新規プロダクトにおける企画段階でのディスカッションから参加し、技術面からプロダクト開発全体をリードしていただきます。 【想定業務内容】 ・データ基盤の構築・運用 - 大規模データセットの収集・加工のためのシステム設計・開発 - データパイプラインおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 ・バックエンドAPI開発 - 大規模データを活用するプロダクトのバックエンドAPI開発・運用 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献

-SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験

-クラウドネイティブ環境での開発経験（AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など） -CI/CDの構築・運用経験（GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など） -データベース設計・運用経験（RDB, NoSQL）（PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など） -データ可視化ツール (Tableau, Looker, Power BI) の利用経験 -データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験 -大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)

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AIエージェントの構築を進めていきたい

- バックエンド:Python, Java, Scala - データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink - AI関連: LangChain, OpenAI API - データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore - インフラ: AWS, GCP, Azure - その他: Tableau, Looker, Power BI

2025/04

フレックス

エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

フルリモート

1回

なし

2025/07/29 01:00:23