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【GCP/データ分析】大手インターネット事業会社での基盤構築案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 840,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、分析基盤を構築するプロジェクトにデータエンジニアとして参画いただきます。全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用、ETL / ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装、データモデリング（OBT / mart）の設計、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）、AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築などを想定しています。
開発言語: Java Python Scala Spark Terraform AWS Oracle GCP BigQuery 生成AI データ分析 AI ネットワークストレージセキュリティ分散処理データガバナンス
必須スキル・経験: データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験実務でのAI活用経験渋谷常駐可能な方
尚可スキル・経験: 大規模データ基盤（DWH/DMP）のアーキテクチャ設計・構築経験数千万～数億レコード規模の処理設計から、クラウド環境（GCP/AWS等）でのセキュリティ・アクセス制御まで一貫して対応できるスキル。高度なデータパイプライン・モデリングの実装（Python/SQL） SQL/Pythonを用いたパイプライン開発に加え、Star Schemaやdbt等を用いた「活用しやすいデータ構造（モデリング）」の実装経験。最新技術（AIデータ基盤/IaC/分散処理）への知見と活用力 Terraformによる自動化や、LLM/RAG向けデータ基盤、Apache Spark等を用いた分散処理をした経験
職種・ポジション: インフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 10月開始必須
開発環境: データソース / インフラ： OCI (Oracle Cloud Infrastructure) Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ： OCI Object Storage GCS (Google Cloud Storage) Apache Iceberg ETL / データパイプライン： Apache Spark (OCI DataFlow) Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換： BigQuery dbt-core Cloud Run オーケストレーション： Pub/Sub Cloud Composer
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/10
勤務時間: 10:00~19:00
出社頻度: 常駐
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/09/03 11:00:57

おすすめポイント

現代のビジネス環境において、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。本案件は、分散したデータを統合し、高度な分析基盤を構築することで、データに基づいた意思決定を支援し、事業成長を加速させることを目指します。 GCPや最新のAI技術を活用した基盤構築に携わることで、データエンジニアとしての専門性をさらに高めることができるでしょう。

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